Abstract:
La presente investigación se realizó en la Agencia Raúl Porra de Mibanco Juliaca y tuvo como principal objetivo, analizar los factores que determinan la morosidad en la Agencia Raúl Porras de Mibanco, Juliaca-2018, identificar estos factores fue de suma importancia porque esto nos permitirá plantear estrategias que permitirán reducir la morosidad. Este estudio se enmarca dentro de la investigación de tipo no experimental, ya que la información en la investigación, presenta un análisis de resultados de Base de Datos, de modelos estimados y una discusión de los factores que influyeron en la morosidad. La población estuvo representada por los clientes con créditos en mora al corte de la información del sistema TOPAZ a la fecha 31 de diciembre de 2018. Los cuales resultaron ser 318 clientes con créditos en mora. Una vez obtenidos los datos del Sistema TOPAZ, se identificaron 24 variables en estudio entre cualitativas y cuantitativas, las variables cualitativas se trabajaron mediante variables dicotómicas (DUMMY), posteriormente se utilizó el método de selección de variables Stepwise y mediante el cual se ha identificado las variables más significativas que influyeron en la morosidad de la agencia Raúl Porras de Mibanco, Juliaca, las cuales son: Monto del crédito aprobado, saldo deudor, interés, Riesgo de transferencia a recuperación y estado del crédito. El modelo estimado de regresión múltiple para explicar Los factores que influyen en la morosidad de la agencia Raúl Porras de Mibanco, Juliaca con un coeficiente de determinación de 45,9% es: ŷ=0,410+0,001.x_1-〖0,146.x〗_2-〖0,0188.x〗_6+〖0,0255.x〗_11-〖0.175.x〗_20, Dónde: y:Índice de morosidad, x1: Monto del crédito aprobado, x2: Saldo deudor, x6: intereses, x11: Riesgo de transferencia a recuperación, X20: Estado del crédito.
