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Características relacionadas al consumo mensual doméstico de energía eléctrica en la ciudad de Puno, 2018

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dc.contributor.advisor Quispe Barra, Marco Antonio es_PE
dc.contributor.author Morillos Valderrama, Santos Octavio es_PE
dc.date.accessioned 2020-10-29T00:30:00Z
dc.date.available 2020-10-29T00:30:00Z
dc.date.issued 2019-11-22
dc.identifier.uri http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/14178
dc.description.abstract Determinar el efecto que tienen las características socioeconómicas y de vivienda de los usuarios en la ciudad de Puno durante el año 2018, sobre el consumo mensual doméstico de energía eléctrica, fue la razón que motivó a realizar la investigación. Se revisaron los antecedentes que permitieron tener un panorama más amplio con respecto al problema en estudio. La población muestral estuvo constituida por 19,209 familias usuarias durante el año 2015 y se tomó como referencia debido a la heterogeneidad del consumo, a la sectorización realizada por EMSA PUNO; dichos sectores fueron considerados como estratos. El tamaño de muestra obtenido fue de 218 usando el muestreo aleatorio estratificado con afijación de Neyman, luego se repartió la muestra en cada uno de los sectores. En el modelo lineal se consideraron 34 variables, algunas de ellas se dicotomizaron y se sometió a un proceso de selección usando el método hacia atrás, resultando elegidas 4 variables independientes, el modelo estimado fue Y ̂=97.987+2.981*APELVIV-25.338*HOVIV1-19.068*HOVIV2+12.763*VIVES1. Las variables número de aparatos electrodomésticos en la vivienda (APELVIV), un hogar en la vivienda (HOVIV1), dos hogares en la vivienda (HOVIV2) y vivienda propia (VIVES1) influyeron significativamente en el consumo mensual doméstico de energía eléctrica en la ciudad de Puno en el año 2018. El modelo estimado se sometió a un proceso de validación con el fin de verificar el cumplimiento de los supuestos correspondientes al mismo, no hubo evidencia para afirmar que el modelo no estuvo bien especificado, no se violó los supuestos de linealidad, normalidad, multicolinealidad, homocedasticidad y autocorrelación. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Características es_PE
dc.subject Consumo es_PE
dc.subject Energía eléctrica es_PE
dc.subject Modelo es_PE
dc.subject Población es_PE
dc.subject Socioeconomía es_PE
dc.subject Validación es_PE
dc.title Características relacionadas al consumo mensual doméstico de energía eléctrica en la ciudad de Puno, 2018 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_PE
thesis.degree.name Doctor en Estadística e Informática es_PE
thesis.degree.discipline Estadística e Informática es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Posgrado es_PE
thesis.degree.level Doctorado es_PE
dc.publisher.country PE es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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