DSpace Repository

Análisis comparativo de la evapotranspiración mediante el modelo SEBAL y el método tanque evaporímetro en la cuenca Huancané - Puno

Show simple item record

dc.contributor.advisor Alfaro Alejo, Roberto es_PE
dc.contributor.author Aroni Quispe, Danny Xavier es_PE
dc.date.accessioned 2021-03-14T17:08:41Z
dc.date.available 2021-03-14T17:08:41Z
dc.date.issued 2019-12-26
dc.identifier.uri http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/15480
dc.description.abstract El presente trabajo de investigación propone realizar el análisis comparativo de la evapotranspiración mediante las metodologías del modelo SEBAL y Tanque Evaporímetro en la cuenca Huancané - Puno. Los objetivos específicos fueron, estimar la evapotranspiración mediante el modelo SEBAL a partir de imágenes Landast 8, estimar la evapotranspiración real mediante el método Tanque Evaporímetro a partir de datos meteorológicos de las estaciones Huancané y Muñani, y realizar la comparación y validación de resultados de evapotranspiración obtenidos a partir del método tanque evaporímetro con el modelo SEBAL. Las etapas metodológicas que se considera para el logro de los objetivos, son; la recopilación de datos meteorológicos del SENAMHI e imágenes satelitales Landsat 8 y procesamiento de la información existente. Para el modelo SEBAL, los valores de evapotranspiración más bajos corresponden a zonas con suelos sin cultivos o baja cobertura vegetal (NDVI<0.21) y para zonas cubiertas de vegetación o pastizales (NDVI>0.41) representan valores entre 1.50 a 4.20 mm/día. El método tanque evaporímetro permitió determinar la evapotranspiración real (ETR), en promedio son 2.10, 2.44, 1.76 y 2.04 mm/día de zonas en análisis. La comparación y validación de los valores de evapotranspiración observados (ETR tanque evaporímetro) y estimados (ETR SEBAL), para las zonas de análisis cercanas a la estación de Huancané presentan un error medio cuadrático de 0.26 y 0.25, coeficiente de determinación de 0.97 y una eficiencia de Nash-Sutcliffe de 0.81 y 0.83. Igualmente, para las áreas cercanas a la estación de Muñani en donde muestran un error medio cuadrático de 0.13 y 0.14, coeficiente de determinación de 0.97 y 0.93; y una eficiencia de Nash-Sutcliffe de 0.81 y 0.82. Los resultados obtenidos con el modelo SEBAL son muy satisfactorios, lo cual demuestra que es viable su utilización. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Evapotranspiración es_PE
dc.subject Imagen Landsat es_PE
dc.subject SEBAL es_PE
dc.title Análisis comparativo de la evapotranspiración mediante el modelo SEBAL y el método tanque evaporímetro en la cuenca Huancané - Puno es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Agrícola es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Agrícola es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0003-1672-9026 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 811096 es_PE
renati.juror Choquecota Riva, Alberto es_PE
renati.juror Apaza Campos, Victoriano Rolando es_PE
renati.juror Bardales Vassi, Ricardo Luis es_PE
renati.author.dni 46981681
renati.advisor.dni 01325117


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics