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Redes bayesianas para determinar los patrones de uso de los medios de transporte urbano en la ciudad de Puno, 2021

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dc.contributor.advisor Apaza Tarqui, Alejandro es_PE
dc.contributor.author Huarcaya Ccamapaza, Yoner es_PE
dc.date.accessioned 2023-06-14T15:12:04Z
dc.date.available 2023-06-14T15:12:04Z
dc.date.issued 2022-11-17
dc.identifier.uri https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/20081
dc.description.abstract El trabajo de investigación presenta a Redes Bayesianas para encontrar los patrones de uso de los medios de transporte urbano, basada en modelos gráficos acíclicos dirigidos (GAD) probabilísticos, para modelizar relaciones de las variables. En la ciudad de Puno el sistema de trasporte urbano es un caos, debido a la incertidumbre sobre preferencias de medios de transporte, pésima previsión de políticas de infraestructura vial, rutas que no responden a las necesidades del pasajero, en consecuencia, se requiere algoritmos de Redes Bayesianas, para determinar los patrones de uso de los diferentes medios de transporte urbano y políticas públicas de planificación de este servicio en la ciudad de Puno 2021, sobre las variables demográficas, socioeconómicas y de preferencias del medio de transporte, La metodología utilizada es la distribución de probabilidad global multinomial conjunta de la Red Bayesiana, resulta la ecuación [13], a priori las preferencias del medio de transporte se deben a las probabilidades condicionales de la distribución local mediante las frecuencias empíricas del conjunto de datos de la encuesta. Resultan significativas la mayoría de los arcos, excepto las relaciones X1 → X3, X2 → X3 y X3 → X5, que tienen p-valores mayores a 0.05, dichos arcos no están apoyados por los datos, las reglas de asociación conjunta de transacciones para la toma de decisiones en políticas públicas por parte de la Gerencia de Transportes y Seguridad Vial de la Municipalidad Provincial de Puno, es concordante con el Decreto Supremo N° 012-2019-MTC, resulta el 20% Completamente en desacuerdo, 48% En desacuerdo es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.subject Redes Bayesianas es_PE
dc.subject Gráfico acíclico dirigido es_PE
dc.subject Medios de transporte es_PE
dc.subject Estimación es_PE
dc.subject Validación es_PE
dc.title Redes bayesianas para determinar los patrones de uso de los medios de transporte urbano en la ciudad de Puno, 2021 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_PE
thesis.degree.name Magister Scientiae en Informática Mención Matemática Simulación Computacional es_PE
thesis.degree.discipline Informática con mención en matemática y simulación computacional es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano de Puno. Escuela de Posgrado es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0003-1622-8862 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro es_PE
renati.discipline 611097 es_PE
renati.juror Flores Velásquez,  Edelfré es_PE
renati.juror Jimenez Chura, Adolfo Carlos es_PE
renati.juror Calderon Vilca, Edwin Fredy es_PE
renati.author.dni 43478933
renati.advisor.dni 00522280


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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