Abstract:
Las enfermedades infecciosas pandémicas o epidémicas han sido objeto de estudio debido a su impacto histórico en la humanidad y su amenaza para nuestra supervivencia.
El COVID-19 ha evidenciado la vulnerabilidad humana y ha generado desinformación debido a la falta de comprensión de su comportamiento pandémico. El estudio tuvo por objetivo mejorar la gestión de información con el apoyo de una plataforma COVID-19 en el departamento de Puno con datos reales de los casos del 2020. El método utilizado fue cuantitativo, de diseño preexperimental de una salida, de corte transversal, de tipo hipotético deductivo. La población fue de 659 estudiantes matriculados del 2022-II de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Altiplano, Puno. Se tomó una muestra de 33 estudiantes del noveno semestre, siendo esta de muestreo no probabilístico por conveniencia. La técnica fue la entrevista, el instrumento que se usó fue la encuesta denominada “Cuestionario de Medición de Gestión de la Información de una Enfermedad Infecciosa (COVID-19)” que tiene un alfa de Cronbach de 0.84. Para el desarrollo de la plataforma Mapa COVID-19 se usó la metodología de software ágil SCRUM. Este tablero de control está disponible en: https://bills-el-destructor.shinyapps.io/mapa_covid/. El estudio concluyó que existe mejora de la Gestión de Información del COVID-19, gracias a la implementación de la plataforma. Resultando con un 81.82% como mejora alta, seguido de nivel medio de 18.18% y ninguno evaluó como nivel bajo. Asimismo, se concluyó que la mejora fue en las 3 dimensiones: Mapa de casos, Mapa de Tasas R0 y Curvas SIR-D. Además, que el Z calculado de 3.97 superó al valor Z crítica de 1.645, demostrando que existe suficiente evidencia estadística para afirmar que el Mapa COVID-19 mejoró la gestión de información.
