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dc.contributor.advisorSotomayor Alzamora, Guina Guadalupees_PE
dc.contributor.authorHallasi Ambrocio, Julio Cesares_PE
dc.date.accessioned2024-08-20T15:23:11Z
dc.date.available2024-08-20T15:23:11Z
dc.date.issued2024-08-28
dc.identifier.urihttps://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/22701
dc.description.abstractLa presente investigación aborda el problema de identificación del tizón tardío en cultivos de papa en la localidad de Huancollusco (Taraco – Huancané-Puno), tema crucial debido a que puede ocasionar una disminución significativa en la producción de papa, esencial para la economía y alimentación de la región. Por ello, es importante contar con herramientas precisas y rápidas para la detección temprana del tizón tardío, que permitan a los agricultores tomar medidas preventivas para minimizar las pérdidas. El objetivo principal fue automatizar la detección del tizón tardío mediante redes neuronales en la localidad de Huancollusco, desarrollando una aplicación móvil que utiliza redes neuronales entrenadas con imágenes de hojas de papa (enfermas y sanas) con un conjunto de datos de 2000 imágenes. El trabajo es experimental, con un enfoque cuantitativo y un nivel de investigación explicativo. Los resultados mostraron una mejora significativa en la precisión del modelo, alcanzando un 99% durante el entrenamiento y validación, partiendo de un 47% inicial. La evaluación en el conjunto de datos de prueba indicó un 98% de precisión, demostrando la alta efectividad y exactitud de la aplicación en la identificación del tizón tardío. Además, se realizaron 123 encuestas antes y después de la implementación de la aplicación para evaluar precisión, tiempo y satisfacción de los usuarios, revelando una precisión promedio de 4.5 en una escala de 1 a 5. En conclusión, la automatización de la detección del tizón tardío en cultivos de papa mediante redes neuronales ha demostrado ser una herramienta eficaz, contribuyendo a la mejora de la productividad y la sostenibilidad en la localidad de Huancollusco.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.subjectAutomatizaciónes_PE
dc.subjectCultivo de papaes_PE
dc.subjectIdentificación de tizónes_PE
dc.subjectRed Neuronales_PE
dc.subjectTizón tardíoes_PE
dc.titleAutomatización de la identificación de tizón tardío en cultivos de papa en la comunidad de Huancollusco usando redes neuronaleses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0216-5947es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorCalderon Vilca, Edwin Fredyes_PE
renati.jurorMamani Huacani, Zulema Lilianes_PE
renati.jurorFernandez Chambi, Mayenkaes_PE
renati.author.dni74309324
renati.advisor.dni40308192


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