Análisis multidimensional del agua del Lago Titicaca en la Región de Puno para determinar el nivel de contaminación a través de PCA

Abstract

El presente trabajo de investigación se centró en la evaluación de la calidad del agua del Lago Titicaca mediante la aplicación del Análisis de Componentes Principales (PCA), analizando una matriz de datos que comprende 17 parámetros físico-químicos y biológicos. El estudio se desarrolló con el objetivo de comprender las complejas interrelaciones entre los diferentes indicadores de calidad del agua y su impacto en la dinámica del ecosistema lacustre. El análisis multivariado identificó dos componentes principales que explican el 37.85% de la variabilidad total del sistema, donde el primer componente (PC1) representa el 25.02% y el segundo componente (PC2) el 12.83% de la varianza total. El primer componente principal reveló fuertes correlaciones entre la transparencia, coliformes totales y fósforo total, junto con una correlación negativa significativa con la clorofila-a y el oxígeno disuelto, indicando la estrecha relación entre los procesos biológicos y la calidad general del agua. El segundo componente destacó la importancia de los nutrientes inorgánicos (NO2, NO3) y la conductividad, sugiriendo la existencia de procesos de mineralización y eutrofización en el ecosistema. La validez del enfoque metodológico fue confirmada mediante la prueba de esfericidad de Bartlett (p < 0.001) y el análisis de correlación multivariada. Los resultados evidencian una significativa influencia antropogénica en el ecosistema lacustre, manifestada principalmente a través de los niveles de coliformes totales y la presencia de nutrientes.