Abstract:
En el contexto de la agricultura intensiva, es fundamental contar con sistemas de monitoreo eficientes que optimicen el uso de recursos y mejoren la productividad, enfrentando desafíos como la conectividad en entornos rurales y el suministro energético sostenible. El objetivo principal de esta tesis fue diseñar un sistema de monitoreo empleando LoRaWAN con fog computing y energía fotovoltaica. Metodológicamente, se desarrolló un estudio de tipo no experimental, cuantitativo y aplicativo. Los resultados demostraron que el sistema pudo transmitir datos eficazmente hasta una distancia de 5 km, con una degradación gradual de la intensidad de la señal desde -73.04 dBm a 0.5 km hasta -108.26 dBm a 5 km; aunque la señal se debilitó considerablemente más allá de los 3 km (por debajo de -100 dBm), se mantuvo la comunicación dentro del rango operativo previsto. La implementación del sistema de alimentación energética utilizando energías renovables fue exitosa, superando las expectativas de consumo: el módulo de transmisión generó un promedio diario de 31.36 W frente a un consumo de 11.98 W, y el módulo de recepción generó 219.5 W frente a un consumo de 102.6 W, proporcionando un excedente de energía de más del 160% y 114%, respectivamente. Las pruebas estadísticas comparativas arrojaron valores p de 1.0 para temperatura y humedad, superando el nivel de significancia de 0.05, lo que confirma la confiabilidad del sistema. En conclusión, el diseño e implementación del sistema de monitoreo utilizando fog computing y energías renovables resultó efectivo y preciso para su aplicación en la agricultura intensiva.
