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Regionalización de precipitaciones máximas en la cuenca del río Ramis

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dc.contributor.advisor Flores Quispe, Eduardo Luis es_PE
dc.contributor.author Parizaca Perez, Ysmael Mauricio es_PE
dc.date.accessioned 2017-10-26T17:18:35Z
dc.date.available 2017-10-26T17:18:35Z
dc.date.issued 2012-08-24
dc.identifier.uri http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/5494
dc.description.abstract La regionalización de precipitaciones máximas, comprende un conjunto de técnicas de inferencia estadística y de modelos probabilísticos, que utilizan el conjunto de datos observados, espacialmente distribuidos en puntos de una región considerada homogénea, para estimar los cuantiles asociados a diferentes probabilidades de excedencia en un punto cualquiera dentro de esa región. El objetivo del trabajo ha sido realizar la regionalización de las precipitaciones máximas en la cuenca del río Ramis determinando un modelo regional que permita estimarla en cualquier punto dentro de la cuenca. Para el desarrollo del presente trabajo se ha efectuado en base de los datos de pluviometría de las diferentes estaciones dentro de la cuenca del rio Ramis; y para el desarrollo del trabajo primeramente se ha efectuado las pruebas de bondad de ajuste de acuerdo a la Prueba Smirnov-Kolmogorov de en la cual se ha determinado a que distribución de probabilidad La mayoría de las estaciones con las distribuciones que se postularon para realizar la prueba de Smirnov-Kolmogorov fueron: Lognormal 3 parámetros; log Pearson tipo III y Log Gumbel. A continuación se presenta los resultados de la prueba de bondad de ajuste para los datos de precipitación máxima de las estaciones dentro y adyacentes a la cuenca del río Ramis. Para las estaciones meteorológicas de : Ananea, Cuyo Cuyo, Crucero, Antauta, Macusani, Muñani, Putina, Nuñoa, Santa Rosa, Llalli, Chuquibambilla, Ayaviri, Pucará, Quillisani, Lampa, Taraco y Paratia, de acuerdo a la Prueba Smirnov-Kolmogorov, estas estaciones ajustan a la distribución de probabilidad de distribución Log Normal de 3 parámetros; sin embargo las estaciones Azangaro y Arapa se ha ajustado a distribución Log Gumbel y Progreso y Orurillo se ajustan a la distribución Log Pearson III, con estos resultados se han procedido a generar valores de tiempo de retorno para 2, 5, 10, 25, 50, 100 y 200 años de periodo de retorno. El modelo de regionalización de la precipitación máxima en funciones de los factores climáticos es la siguiente: P=5110.894(L2.838H0.328T0.177)/W3.658, la misma que puede ser aplicado en cualquier latitud, longitud y altitud, para diferentes periodos de retorno desde 02 a 200 años, se recomienda la aplicación del modelo generado para las condiciones similares de las estaciones meteorológicas dentro de la cuenca del río Ramis es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Ingeniería y Tecnología es_PE
dc.subject Estudios hidrológicos es_PE
dc.subject Recursos Hídricos es_PE
dc.title Regionalización de precipitaciones máximas en la cuenca del río Ramis es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Agrícola es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Agrícola es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
renati.discipline 811096 es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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