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Modelos de regresión logística multinomial de la calidad de fibra de alpaca Huacaya en función de sus características: sexo y edad - Corani, Carabaya, Puno - 2017

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dc.contributor.advisor Carpio Vargas, Edgar Eloy es_PE
dc.contributor.author Roque Cruz, Maria Juaquina es_PE
dc.date.accessioned 2018-08-24T15:45:15Z
dc.date.available 2018-08-24T15:45:15Z
dc.date.issued 2018-07-13
dc.identifier.uri http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/7755
dc.description.abstract La crianza de alpacas constituye una actividad económica importante para el poblador alto andino debido a las condiciones climáticas y adaptación de este animal a condiciones extremas de frio, por otra parte, las familias están organizadas en comunidades bajo un sistema de crianza de rebaño mixto familiar (alpacas, llamas y ovinos), es por esta razón que se planteó el siguiente objetivo: Determinar los modelos de regresión logística multinomial para la calidad de fibra de alpaca Huacaya en función a sus características del distrito de Corani, en el estudio se consideró tres categorías que son el tipo de fibra Baby, Fleece y mediana, las características fueron: Factor de Confort, Índice de Curvatura y Longitud de Mecha, tomando muestras de fibra de alpaca de la raza Huacaya que fueron analizadas mediante el OFDA 2000 por el Proyecto Especial Camélidos Sudamericanos, la muestra está constituida por 1526 registros de las comunidades de Quelcaya y Chimboya pertenecientes al distrito de Corani. Como resultado se obtuvieron los siguientes modelos para los registros en conjunto g_1 (x)=-142.321+1.536*FC para la calidad Baby y g_2 (x)=-47.578+0.554*FC para la calidad Fleece, según los resultados la variable que en mayor medida permite clasificar a una determinada alpaca con la calidad de fibra Baby, Fleece y media es el Factor de Confort, exceptuando el caso para las alpacas de 4 dientes que en el modelo consideramos el Factor de Confort e Índice de Curvatura, indicando que a medida que el factor de confort incremente es 4.647 veces más probable que la calidad sea Baby a que la calidad sea Fleece, con una tasa de clasificación del 88.4% indicando que el modelo posee una buena predicción. La probabilidad de que la calidad de fibra sea Baby va incrementando a medida que el Factor de confort es más alto. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Estadística es_PE
dc.subject Regresión Logística Multinomial es_PE
dc.title Modelos de regresión logística multinomial de la calidad de fibra de alpaca Huacaya en función de sus características: sexo y edad - Corani, Carabaya, Puno - 2017 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Estadístico e Informático es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Estadística e Informática es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
renati.discipline 542066 es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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