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dc.contributor.advisorLaura Huanca, Julio Cesares_PE
dc.contributor.authorMerma Bellido, Martín Julioes_PE
dc.date.accessioned2018-09-27T15:22:41Z
dc.date.available2018-09-27T15:22:41Z
dc.date.issued2018-07-19
dc.identifier.urihttp://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/8055
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tuvo por objetivo determinar los rangos de puntuación orientados hacia la modelación matemática para la predicción óptima de riesgo ecotoxicológico generado por el programa Gecotoxic ® . La modelación matemática aplicada hacia los diseños computacionales es para predecir de forma operativa los efectos e impactos que se generan en el medio ambiente, por ende los diseños computacionales tiene impactos positivos en los últimos años. La modelación de ajuste matemático sobre la incertidumbre predictiva se basó en los principios de la progresión aritmética donde se ensayó, combinaciones numéricas que fueron asignadas a las variables de los descriptores, análisis residual de la carga contaminante y efecto ambiental sobre el cuerpo de receptor. Se utilizó códigos arábigos en cada observación real que se midió, donde los intervalos establecidos de ajuste óptimo para el riesgo ecotoxicológico corresponde: [X , 3X] tipo bajo; [3X+1 , 5X + 4] tipo medio y [5X + 5 , 10X] tipo alto. Es decir con los rangos obtenidos se comparó el resultado de salida predictiva de Gecotoxic ® con los daños descritos en la especie biomonitor Gambusia punctata, donde se encontró similitud sobre la predicción. Finalmente se concluyó que, los rangos asignados permiten ajustar el riesgo cualitativo ante los valores cuantitativos progresivos de los descriptores siendo la predicción de riesgo ecotoxicológico en el programa Gecotoxic ® , más precisa.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.sourceUniversidad Nacional del Altiplanoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.subjectCiencia Tecnología y Medio Ambientees_PE
dc.subjectModelación de la incertidumbre predictiva de riesgo ecotoxicológicoes_PE
dc.subjectEvaluación Tecnologíca y de medio ambientees_PE
dc.titleModelación matemática para el ajuste optimo sobre la incertidumbre predictiva multifuncional del riesgo ecotoxicológico generado por gecotixises_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctoris Scientiae en Ciencia, Tecnología y Medio Ambientees_PE
thesis.degree.disciplineCiencia, Tecnología y Medio Ambientees_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Altiplano. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.levelDoctoradoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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