Predicción de la precipitación pluvial en función de elementos hidrometeorológicos en la cuenca del río Ramis

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisor Flores Quispe, Eduardo Luis
dc.contributor.author Yanque Condori, Alex Gabino
dc.date.accessioned 2017-10-26T17:12:00Z
dc.date.available 2017-10-26T17:12:00Z
dc.date.issued 2015-12-31
dc.identifier.uri http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/5483
dc.description.abstract El presente trabajo de investigación se ha efectuado en base de los datos meteorológicos que se encuentran dentro de la cuenca del rio Ramis, y se ha planteado como objetivo general determinar la predicción espacial de la precipitación pluvial en función de elementos hidrometeorológicos en la cuenca, para lo cual se realizó modelamiento estadístico relacionando variables con una base física. La metodología a seguir son los procesos de: Análisis de consistencia y homogeneidad de datos meteorológicos. Análisis de tendencias; Modelamiento matemático: conceptualización, calibración, validación y análisis de sensibilidad del modelo y predicción de la precipitación pluvial mensual aplicando el modelo validado; se ha llegado a las siguientes conclusiones: La climatología de la precipitación tanto la de CRU (Climate Research Unit) como la observada cuantificablemente son similares con errores que varían entre -1 mm/día a + 1 mm/día; en cambio, en la climatología de la temperatura, CRU muestra errores de hasta -2ºC respecto a lo observado, es decir lo subestima. Además, comparando espacialmente las climatologías de CRU respecto a lo observado presentan ligeras diferencias más notorias en la temperatura con gradientes acentuados. Resultado de la validación de los modelos regionales, espacial y temporal, el modelo HadRM3, en comparación a los otros. La relación que existe entre la predicción de precipitación pluvial y las variables climáticas para microcuencas de la cuenca del rio Ramis, en muchas estaciones meteorológicas son estadísticamente significativos, pero debemos tomar en cuenta que no se comportaron en forma similar en todas las estaciones meteorológicas, esto debido probablemente es por la influencia de factores climáticos como son las latitudes, altitudes, entre otros factores climáticos. La eficiencia del modelo obtenido y de acuerdo al coeficiente de determinación no son muy eficientes y varía entre 50 a 60%; para que sean eficientes estos modelos habría realizar más modelamientos es decir considerando otras variables predictoras es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Ingeniería y Tecnología es_PE
dc.subject Modelamiento hidrológico es_PE
dc.subject Recursos Hídricos es_PE
dc.subject Predicción de precipitación mensual, altiplano peruano, humedad especifica es_PE
dc.title Predicción de la precipitación pluvial en función de elementos hidrometeorológicos en la cuenca del río Ramis es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Agrícola es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Agrícola es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano : Facultad de Ingeniería Agrícola es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess

Buscar en DSpace


Listar

Mi cuenta

Estadísticas