Análisis de los determinantes del desempleo juvenil en la ciudad de Juliaca, 2016

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dc.contributor.advisor Paredes Mamani, Rene Paz
dc.contributor.author Roque Sucasaca, Edgar
dc.date.accessioned 2018-07-24T15:19:27Z
dc.date.available 2018-07-24T15:19:27Z
dc.date.issued 2017-12-26
dc.identifier.uri http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/7452
dc.description.abstract En el presente trabajo de investigación, denominado “Análisis de los determinantes del desempleo juvenil en la ciudad de Juliaca, 2016”. Se ha determinado las principales variables (edad, jefe de hogar, estado civil, hijos menores, asistencia a centros de enseñanza, ingreso per cápita del hogar, nivel educativo y sexo) con el objetivo de identificar y analizar las variables que influyen el desempleo laboral de los jóvenes. Como principal resultado se encuentra: la edad de los jóvenes tiene estrecha relación con el desempleo, es decir, un año adicional en la edad de los jóvenes disminuye la probabilidad de estar desempleado en 2.11%. Esto puede darse al hecho de que, con la edad aumenta la experiencia, el capital humano y por ende mayor participación laboral. Con respecto a la variable jefe de hogar, si los entrevistados afirman ser jefes de hogar o de familia, en este caso, la probabilidad de encontrarse desempleados en el mercado laboral disminuye en 30.54%. Con respecto al estado civil, si los jóvenes se encuentran casados o en unión libre, en este caso, la probabilidad de encontrarse desempleados en el mercado laboral disminuye a 19.38%. Por otro lado, si los entrevistados declaran tener hijos menores en el hogar, en este caso, la probabilidad para estos jóvenes de quedar desempleados se reducen a 19.78%. Sin embargo, si los entrevistados asisten a centros de formación o de enseñanza, en este caso, la probabilidad de quedar desempleados en el mercado de trabajo se incrementa en 15.47%. La variable ingreso per cápita del hogar se correlaciona positivamente con el desempleo, es decir, desincentiva la participación laboral de los jóvenes, de esta manera, un mayor ingreso del hogar, aumenta las horas de ocio de los jóvenes, por lo tanto, aumenta la probabilidad de inactividad laboral en 0.0023%. La variable niveles educativos alcanzados por los jóvenes, tanto nivel secundario y superior tienen a correlacionarse negativamente y significativamente con estar inactivos en el mercado laboral, de esta manera, si los entrevistados cuentan con educación secundaria, en este caso, la probabilidad de estar desempleados disminuye a 21.23% y si cuenta con educación superior a 21.40%. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Políticas Públicas y Sociales es_PE
dc.subject Políticas Sociales es_PE
dc.title Análisis de los determinantes del desempleo juvenil en la ciudad de Juliaca, 2016 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Economista es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Económica es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano : Facultad de Ingeniería Económica es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE


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