Maestría en Informática

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    Modelo predictivo para la pobreza en la region de Puno mediante machine learning - 2023
    La medición de la pobreza es un desafío para la formulación de políticas públicas, debido a la influencia de diversos factores socioeconómicos asociados a las condiciones de vida de los hogares. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo identificar un modelo predictivo óptimo para estimar la pobreza en la región Puno en el año 2023. La investigación utilizó información proveniente de la Encuesta Nacional de Hogares del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Adoptó un enfoque cuantitativo, con alcances descriptivo, correlacional y explicativo; el diseño fue no experimental de corte transversal y la unidad de análisis estuvo conformada por los hogares de la región Puno. Para el análisis de los datos se empleó el software Python implementando diversos modelos predictivos, entre ellos Regresión Logística, Árboles de Decisión, Random Forest, Support Vector Machines, Redes Neuronales, XGBoost y LightGBM. Los resultados evidenciaron que las variables más significativas fueron el ingreso familiar total, el nivel educativo del jefe de hogar, el número de miembros del hogar, y el acceso a servicios básicos como agua, desagüe, electricidad e internet; asimismo los modelos Random Forest y LightGBM alcanzaron los mejores niveles de desempeño, con valores de exactitud de 92,11 % y 91,09 %, sensibilidad de 85,36 % y 91,75 %, F1-score de 92,26 % y 91,04 %, respectivamente, así como un área bajo la curva superior a 0,95. En conclusión, los algoritmos basados en árboles de decisión demostraron un alto potencial para la predicción de la pobreza en la región Puno.
  • Thesis
    Modelo predictivo basado en Machine Learning para el seguimiento académico de los estudiantes de la Universidad Nacional de Moquegua
    El estudio de investigación aborda el fenómeno de la deserción estudiantil en la Universidad Nacional de Moquegua de la Filial Ilo, la recopilación de la información para el estudio corresponde a los datos históricos de estudiantes matriculados entre los periodos 2016-I al 2022-II, con un total de 400 registros , el estudio fue de enfoque cuantitativo y de nivel aplicativo, para abordar el tema de investigación se abordaron diferentes algoritmos predictivos basados en Machine Learning: Árbol de Decisión , Random Forest, Redes Neuronales y Regresión Logística, para la estructura, análisis y modelado se aplicó la metodología CRISP-DM en sus seis etapas de desarrollo. A través del uso de la metodología, se identificó el algoritmo árboles de decisiones que destaco por su alta capacidad de predicción, para la evaluación del rendimiento del modelo se aplicó la matriz de confusión y las métricas de evaluación. El algoritmo árbol de decisión obtuvo un rendimiento del 99% de accuracy, 98 % en recall y 98 % en F1-score,estos resultados indican que el modelo es adecuado para la predicción de la deserción estudiantil universitario. Asimismo, en el estudio se logró identificar las variables con mayor importancia para la predicción: estado actual del estudiante, cantidad de cursos aprobados, edad y grado de instrucción de padres ,como resultado, se desarrolló un entorno web que permite predecir la probabilidad de deserción de estudiantes de la UNAM.
  • Thesis
    Algoritmo de aprendizaje automático para la clasificación de incidentes de ti: caso EGEMSA, 2022
    La investigación abordó la optimización de la gestión de soporte en la Empresa de Generación Eléctrica Machupicchu S.A. (EGEMSA), en el periodo 2022. Se analizó la precisión de diversos algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de los tickets de incidentes de Tecnologías de la Información (TI). Los objetivos fueron la realización del preprocesamiento de los registros de texto, la evaluación de los distintos algoritmos de clasificación, y la comprobación del algoritmo de mejor rendimiento. Como metodología se adoptó un enfoque cuantitativo y nivel explicativo, con un diseño experimental. La población consistió en 5409 registros de incidentes de TI, los cuales fueron considerados como muestra para el modelado. Los algoritmos evaluados fueron: Bosque Aleatorio, Naive Bayes Multinomial, K-Vecinos más Cercanos, Regresión Logística (RL) y el Clasificador de Vectores de Soporte Lineal (SVCL). El análisis estadístico se realizó usando validación cruzada (K = 10) y la prueba t pareada, empleando los programas informáticos SPSS y Google Colaboratory. Los resultados de precisión promedio obtenidos tras 10 iteraciones confirmaron que el algoritmo SVCL fue el más preciso con 0,91, seguido del algoritmo RL con 0,89. La prueba de hipótesis, con un valor p de 0,0002, confirmó que el rendimiento del SVCL fue significativamente superior al de RL. Se concluyó que el empleo del algoritmo SVCL demostró ser la opción más efectiva para automatizar la clasificación de incidentes de TI, lo cual mejora la gestión del soporte y permite una respuesta más ágil a los problemas reportados.
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    Impacto del uso de herramientas de plataforma virtual de enseñanza y aprendizaje de los estudiantes de pre grado de la Universidad Nacional del Altiplano Puno - 2023
    En un contexto donde la comunicación virtual entre estudiantes y docentes de pregrado cobró gran relevancia, el presente estudio resultó importante al brindar satisfacción y fomentar el compromiso. El objetivo principal fue determinar cómo las estrategias en el uso de herramientas de enseñanza por parte de los docentes impactaron en el aprendizaje de los estudiantes de pregrado de la Universidad Nacional del Altiplano (UNA) Puno, utilizando un enfoque cuantitativo, descriptivo y no experimental. El estudio comenzó con un total de 377 estudiantes, aunque posteriormente aumentó a 575 operadores debido al interés de estos en la investigación presentada. Se optó por aplicar la prueba de Kolmogorov-Smirnov para analizar la distribución de los datos con el objetivo de verificar si esta obedecía a la aplicación de pruebas paramétricas y no paramétricas. A través de los resultados conseguidos, se confirmó que las estrategias de enseñanza aplicada con el uso de las plataformas digitales inciden de forma positiva en el proceso de aprendizaje. Resultaron significativas la herramienta comunicativa y la creación de contenido, con una relación positiva importante con el proceso de aprendizaje, en tanto las estrategias de los participantes y la colaboración y la utilización de los recursos de multimedia comando una relación de menor intensidad, aunque sigue siendo significativa. En resumen, se identificó una relación media significativa (Rho = 0,484) entre las metodologías de enseñanza y el aprendizaje de los alumnos, lo que validó la eficacia de estas herramientas en el ámbito educativo.
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    Aplicación de una metodología híbrida en la mejora del proceso de gestión de recursos educativos
    La transformación digital en el ámbito educativo ha generado nuevos desafíos para la gestión de recursos, impulsando la adopción de metodologías híbridas que combinan herramientas tradicionales y tecnológicas. El objetivo de la investigación fue determinar la relación entre la aplicación de una metodología híbrida y el proceso de gestión de recursos educativos en la provincia de San Román, departamento de Puno. La investigación fue no experimental, transversal, con enfoque cuantitativo descriptivo. La población comprendió 1283 docentes de 33 instituciones educativas secundarias, con una muestra de 295 docentes. Se utilizó la técnica de encuesta mediante cuestionarios para la recolección de datos. Los resultados demostraron correlaciones correlación positiva y significativa entre la aplicación de una metodología híbrida y la mejora en el proceso de gestión de recursos educativos (Rho = 0,449). Este hallazgo indica una asociación fuerte y directa, donde la implementación efectiva de la metodología híbrida genera avances sustanciales en la gestión de recursos educativos. Se encontró correlación positiva y moderada entre el dominio de herramientas online (Rho = 0,428), offline (Rho = 0,391) y su uso (Rho = 0,357) con la gestión de recursos educativos. Estos resultados respaldan la importancia de integrar activamente tecnologías digitales y enfoques tradicionales en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Se concluye que la implementación de una metodología híbrida mejora significativamente la gestión de recursos educativos, destacando la relevancia de combinar herramientas digitales y tradicionales para optimizar los procesos educativos.
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    El sistema de gestión administrativo SIGEAD y la optimización en los trámites de los trabajadores de la UGEL Ilo - 2024
    Los trámites como permisos y licencias sin uso de un sistema automatizado, ha evidenciado demoras y largas filas en la oficina de mesa de partes generando malestar en los usuarios, en la ciudad de Ilo, región Moquegua de la UGEL Ilo. El objetivo fue desarrollar e implementar un sistema de gestión administrativa denominado “SIGEAD” y optimizar la atención de trámites en función de plazos y metas. La investigación fue preexperimental de un enfoque cuantitativo con un diseño de muestreo por conveniencia seleccionando a 28 usuarios; para el desarrollo del software se aplicó el patrón de arquitectura de desarrollo Modelo Vista Controlador, se usó el lenguaje de programación Java, con una base de datos en MySql, el análisis estadístico fue a través de la prueba de Shapiro-Wilk y Wilcoxon a un nivel de confianza de 95%. Los resultados demostraron que al implementar el sistema hubo diferencias significativas entre el pretest y postest con un valor de significancia p = 0,000 a través de la prueba de Wilcoxon. En el desarrollo del módulo de registro se obtuvo también el valor p = 0,000. En los permisos y licencias se reflejó mejoras con una mediana de 4,00 en un rango de 1,00 al 5,00 según la escala de Likert. La implementación de las notificaciones, reclamos y comentarios presentaron resultados positivos con un nivel de significancia p = 0,000. Se concluyó que el sistema desarrollado permitió optimizar de manera significativa los trámites en la institución, mejorando la eficiencia y reduciendo los tiempos de espera.
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    Marketing digital e imagen corporativa de la empresa Amazon Mark SAC en Madre de Dios
    Hoy en día, el marketing ha evolucionado, en función de la tecnología. El internet y la aparición de dispositivos móviles han redimensionado la manera como se relacionan las empresas y sus clientes. Esta relación se ha convertido en un nivel de interacción, que ha conllevado a una participación activa de los clientes en las decisiones de mercadotecnia de las empresas. El objetivo de la presente investigación consistió en evaluar el efecto de la aplicación de estrategias de marketing digital en la imagen corporativa de la empresa Amazon Mark SAC en Madre de Dios. Se aplicó la metodología cuantitativa, de alcance explicativo, con un diseño preexperimental de preprueba/posprueba a un grupo, se aplicó un cuestionario a once (11) colaboradores de dos clientes de la empresa para el año 2018, conformados por dos entidades del Estado. Los resultados demostraron que la percepción de la imagen corporativa y de sus dimensiones (imagen estratégica, comercial y social) de la empresa mejoró posterior a la implementación del marketing digital, como se evidencia luego del levantamiento y procesamiento de la información. A través de la contrastación de hipótesis con la prueba de Wilcoxon (W), con un valor de -2,934 y un p-valor de 0,003, el cual es menor al nivel de confianza de 5 % (0,05), se concluye que para esta empresa la implementación del marketing digital influyó positivamente en el posicionamiento de su imagen de la empresa Amazon Mark SAC.
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    Automatización del maquetado de los trabajos académicos en el Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Altiplano - 2023
    En la Universidad Nacional del Altiplano (UNA Puno), la falta de estandarización en el maquetado de tesis representaba un reto para la calidad y eficiencia en la publicación de trabajos académicos. La diversidad en los formatos dificultaba el proceso de revisión y evaluación de las tesis. El estudio buscó implementar un sistema automatizado para la generación de formatos de tesis, con el objetivo de mejorar la calidad, accesibilidad y eficiencia en el Repositorio Institucional de la universidad. Se empleó un diseño cuasiexperimental con una muestra de 314 documentos. Se compararon los resultados del sistema automatizado con el proceso tradicional de maquetado en cuanto a calidad, tiempo de procesamiento y accesibilidad. Se obtuvo como resultados que las tesis generadas con el sistema automatizado fueron clasificadas en su totalidad como de “alta calidad”, en contraste con solo el 17,8% de las tesis procesadas tradicionalmente. Además, el sistema redujo el tiempo de maquetado, con un 41,4% de los usuarios completando el proceso en menos de 15 minutos, frente al 12% del grupo control. Se concluye que el sistema automatizado mejoró la calidad y la eficiencia del proceso de publicación en el repositorio institucional, logrando una estandarización más rápida y accesible. Este avance optimiza los recursos y fortalece la calidad en la presentación de los trabajos académicos.
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    Tecnologías de la información, comunicación y la motivación en estudiantes del área de ingenierías en la Universidad Nacional del Altiplano - 2023
    La educación en las universidades en el Perú tiene como rol formar ingenieros para la incorporación inmediata al mercado laboral, la Universidad Nacional del Altiplano Puno, desempeña un papel fundamental en su formación de los jóvenes, quienes destacan por su falta de motivación. El objetivo de la investigación es determinar la influencia del uso de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) y la motivación en estudiantes del área de ingenieras en el semestre II del año académico 2023. En la metodología, el estudio fue de tipo correlacional con un enfoque cuantitativo y de nivel explicativo, Se realizo el estudio con una muestra estratificada de 364 estudiantes, La técnica que se aplicó para la recolección de datos fue la encuesta. El análisis de datos se realizó mediante la estadística exploratoria y la comprobación de hipótesis mediante la prueba estadística correlacional Rho de Spearman. Teniendo los resultados entre las tecnologías de la información, comunicación y la motivación con un valor de Rho = 0,737, el uso de redes sociales con un Rho = 0,655, el uso de navegadores de internet con un Rho = 0,640, y los recursos didácticos educativos con un Rho = 0,548. Conclusión: Existe una relación positiva media (Rho = 0,737) entre las tecnologías de la información, comunicación y la motivación, siendo esta relación significativa porque p = 0,000 es menor a α = 0,05, lo que demuestra que, a mayor nivel de uso e integración de las TIC, mayor es el nivel de motivación.
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    Análisis de Big Data para la identificación de factores de riesgo en salud mental en Puno
    El estudio identificó factores de riesgo en salud mental en Puno, Perú, una región con volúmenes significativos de datos clínicos y demográficos, caracterizados por heterogeneidad y limitaciones técnicas en su procesamiento. Los objetivos se enfocaron en desarrollar modelos predictivos y técnicas de segmentación basados en Big Data para identificar factores de riesgo, considerando variables diagnósticas, demográficas y geográficas. La metodología fue de diseño no experimental y correlacional, con el análisis de 583,391 registros provenientes de sistemas de salud; se aplicaron algoritmos como Random Forest y K-Means, optimizados mediante Grid Search; los datos fueron integrados utilizando técnicas ETL y procesados en un entorno distribuido que garantizó escalabilidad y precisión. Los resultados indicaron que el 64 % de los diagnósticos se asociaron con variables como geolocalización, historial de citas y categoría del establecimiento; el 30 % de los trastornos del ánimo se concentraron en áreas urbanas, mientras que la esquizofrenia presentó una prevalencia del 35 % en zonas rurales; durante noviembre, las consultas aumentaron un 25 % respecto al promedio anual; el modelo predictivo alcanzó una precisión del 88,81 %, un AUC de 0,91 y un coeficiente de silueta de 0,33, identificando cinco clústeres diferenciados. Las conclusiones destacaron que la implementación de Big Data incrementó la capacidad de segmentación en un 20 %, optimizó la distribución de recursos y permitió diseñar intervenciones personalizadas, priorizando clústeres de alta prevalencia según factores geográficos y socioeconómicos, mejorando la planificación sanitaria.
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    Sistema de información de acciones de personal para la mejora de la gestión de la Unidad de Gestión Educativa Local Puno 2021
    El gobierno digital busca optimizar el uso de tecnologías de información en las entidades públicas, mejorando su capacidad de respuesta ante las necesidades ciudadanas. Durante la emergencia sanitaria, se identificó la necesidad de evitar la presencia física de los administrados en la UGEL Puno, lo que llevó al desarrollo de un sistema de información para acciones de personal. El presente trabajo tiene como objetivo evaluar la implementación de un sistema de información que optimice la gestión administrativa en esta unidad. La investigación, de enfoque cuantitativo y diseño cuasi experimental, utilizó encuestas y análisis documental sobre expedientes del personal docente de la Ley N° 29944. Se aplicaron técnicas de estadística descriptiva y la prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas. El pre-test mostró que solo el 5% de los encuestados evaluaba positivamente la presentación de expedientes. Tras la implementación del sistema, los resultados del post-test indicaron una mejora significativa: el 65% lo calificó como positivo y el 10% como “Muy Bueno”. También mejoraron la asistencia técnica y la eficiencia del procesamiento. El sistema de información basado en SCRUM mejoró significativamente la gestión administrativa y la satisfacción de los usuarios en la UGEL Puno, como lo confirmó la prueba de Wilcoxon, demostrando que el proyecto cumplió con sus objetivos de optimización.
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    El gobierno y transformación digital en la optimización de la gestión institucional de la Universidad Nacional del Altiplano en el periodo 2023
    La investigación se realizó en la UNA en el año 2023, en un contexto donde la SGTD emergen debido al virus COVID-19, buscan mejorar la gestión institucional en las universidades y diferentes entidades públicas, optimizando los procesos administrativos y académicos. Se identificó en qué medida la implementación del GTD optimizó la gestión institucional en la UNA Puno en 2023. Se adoptó un enfoque cuantitativo. Los docentes, estudiantes y personal administrativo participaron de una encuesta para evaluar la percepción sobre los avances en la implementación del Gobierno Digital y las tecnologías asociadas y finalmente se analizó los documentos de gestión emitidos y relacionados con la entidad. Los resultados mostraron que la comunidad académica aceptó positivamente los servicios de la SGTD. Se destacó la implementación del GTD, que incluyó la gestión documental cero papeles, el uso de firmas digitales, pagos en línea y la capacitación constante en nuevas tecnologías. Los participantes percibieron estos avances como positivos, con una alta aceptación y confianza en el proceso. Finalmente presentar al GTD en la UNA Puno como una implementación que ha mejorado la gestión institucional, promoviendo la transparencia, la colaboración y el uso eficiente de las TIC, lo que ha favorecido el crecimiento y mejora institucional.
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    Modelo de aprendizaje profundo para la detección automática de anomalías con los registros históricos de precipitación en la estación Huancané desde diciembre de 1963 hasta abril del 2018
    La estación Huancané suministra datos pluviométricos de la cantidad de lluvia, se tomaron datos a las 7:00 A.M. estos datos nos dan información de probables inundaciones y mediante el aprendizaje profundo se pretende encontrar alguna anomalía. Este trabajo tiene como objetivo general elaborar un modelo de aprendizaje profundo que nos permita la detección automática de anomalías con los registros históricos de precipitación en la estación Huancané desde Diciembre de 1963 hasta Abril del 2018. Se empleo una metodología cuantitativa, predictiva, no experimental, de corte transversal. La muestra es igual a la población un total de 19740 registros diarios. Los datos se obtuvieron a través de la plataforma de recursos hídricos Snirh, dividiéndose el conjunto de datos en 15000 registros para entrenamiento y 4740 para validación. Los resultados obtenidos son el promedio aritmético de precipitación es de 0,686 (mm), la desviación estándar de 2,553 (mm), el mínimo valor es 0 (mm), un máximo valor de 49.8 (mm). Se concluye que aplicando el aprendizaje profundo mediante Variational Auto Encoder entrenado para la detección automática de anomalías al conjunto de validación que tiene 4740 registros que equivale al 24,01 % de todos los datos utilizando el umbral de reconstrucción 22.85685119. se encontró una anomalía en los datos de validación de 49,8 (mm), este valor genera una alerta de lluvias extremas e inundaciones al ser superior en el umbral de reconstrucción. Considerando que datos no anómalos son el 99,98 % y datos anómalos un 0,02 %.
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    Diseño e implementación de una comunicación LoRa para el servicio de mensajeria instantanea en zonas sin acceso a las telecomunicaciones de la comunidad Chacaconiza 2023
    En la actualidad en muchas zonas del Perú no se cuenta con acceso a las telecomunicaciones una de ellas es la provincia de Carabaya, distrito de Corani lo cual no cuenta con un sistema que los integre a un estado de desarrollo de la población debido a la falta de comunicación. Esta investigación tuvo como objetivo diseñar e implementar una comunicación LoRa para ofrecer un servicio de mensajería instantánea en zonas sin acceso a las telecomunicaciones de la comunidad Chacaconiza 2023. La investigación fue experimental a nivel de investigación exploratorio que consiste en la manipulación de variables para resolver problemas inmediatos utilizando el método deductivo el cual se usa para analizar de lo general a lo particular. Los resultados alcanzados muestran que el servicio de mensajería instantánea es posible implantar un sistema basado en hardware y software el cual nos permite procesar los mensajes a través de un método de entrada y salida, luego visualizar los mensajes en una pantalla, que está compuesto por emisor y receptor. Mostrando un rendimiento satisfactorio al transmitir mensajes sin perdidas de señal, la comunicación LoRa es estable a una distancia de 1 km con una sensibilidad de transmisión de -167,03 dBm y el análisis del consumo de potencia reveló que el sistema consume 0,10 A durante la transmisión, lo que representa el mayor consumo energético, mientras que el consumo disminuye a 0,04 A durante el procesamiento de mensajes. Se concluye que al diseñar e implementar el sistema de mensajería instantánea ayuda en la comunicación.
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    Propuesta de instrumentos para la evaluación de desempeño docente en el uso de herramientas TIC en la escuela de Postgrado GERENS
    La revolución digital ha cambiado la educación convencional en aulas físicas, es decir, la educación presencial. Herramientas tecnológicas como el aprendizaje en línea y la inteligencia artificial han transformado el panorama educativo actual. Este cambio ha llevado a que los docentes desarrollen nuevas competencias para adaptarse a estas demandas. La propuesta de este trabajo fue diseñar e implementar instrumentos para evaluar estas competencias, basándose en el uso de aplicaciones de enseñanza-aprendizaje y su promoción entre los estudiantes. Los instrumentos se implementaron utilizando datos extraídos de los sistemas TIC de la Escuela de Posgrado GERENS, los cuales fueron transformados y cargados en una base de datos para su análisis y evaluación. Se desarrollaron algoritmos de procesamiento en Python. Los resultados se convirtieron a una escala de Likert utilizando la biblioteca Scikit-learn. Se empleó la prueba estadística de Wilcoxon para comparar las puntuaciones obtenidas con el nuevo instrumento frente a las evaluaciones tradicionales. Los resultados finales mostraron una diferencia significativa entre los dos métodos (p˂0.05). Los instrumentos de evaluación basados en datos de los sistemas de información demostraron ser adecuados para mejorar la evaluación del desempeño docente cuando se emplean herramientas de TIC.
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    Evaluación de los servicios de Cloud Computing en institutos de educación superior en medios rurales
    La revolución tecnológica ha transformado todas las esferas de nuestra vida, incluida la educación. En este contexto, la Computación en la nube ha emergido como una solución clave para muchas instituciones educativas, proporcionando acceso ampliado a recursos y herramientas digitales. Es por ello que esta investigación evalúa los servicios en la Computación en la nube en Institutos de Educación Superior ubicados en medios rurales del departamento de Puno, donde las limitaciones en infraestructura tecnológica y conectividad son más pronunciadas. Presenta tipo básico, de nivel exploratorio, hipotético deductivo bajo un diseño mixto exploratorio y descriptivo, de corte transversal. Se conto con una muestra de 21 institutos rurales que han adoptado servicios de Computación en la nube, se evaluaron factores como eficiencia, accesibilidad, costos y adaptabilidad y que según la prueba ANOVA sugieren que hay diferencias significativas en las variables (p < 0,05). Asimismo, los resultados muestran que Google Cloud Platform (GCP) lidera en características técnicas y funcionalidades, seguido por Microsoft Azure y Canva. En experiencia de usuario, Canva se destaca, seguido de GCP y Azure. Del mismo modo, existen correlaciones positivas entre: características técnicas, funcionalidades y experiencia de usuario. Lo que sugiere que cuando una variable aumenta, la otra también lo hacen.
  • info:eu-repo/semantics/masterThesis
    El gobierno electrónico y la gestión administrativa en la Universidad Nacional del Altiplano 2022
    La investigación aborda la problemática del poco manejo y utilización de las herramientas tecnológicas la cual influye en una apropiada gestión administrativa. El objetivo general comprende en determinar la relación existente entre el gobierno electrónico y la gestión de administrativa en la percepción de usuarios de la Universidad Nacional del Altiplano. La investigación se ubicó dentro de un enfoque cuantitativo, de tipo no experimental con un diseño descriptivo correlacional, la población objetiva comprendió a 249 usuarios y como muestra probabilística 152 usuarios en el año académico 2022 en las unidades administrativas de sociales, biomédicas, ingenierías y oficinas estratégicas. Se realizó una encuesta a los usuarios utilizando un cuestionario para evaluar su percepción del gobierno electrónico y su percepción de la gestión de administrativa, la encuesta permitió realizar una evaluación general, moderada y espontanea de las opiniones de los usuarios. Los resultados muestran que el gobierno electrónico y la gestión administrativa están positiva y moderadamente correlacionadas, determinada a través del coeficiente de correlación Rho Spearman Rho=0,585. Se concluye que entre el gobierno electrónico y la gestión administrativa existe un nivel de correlación positiva considerable, ya que el dominio de las herramientas tecnológicas incrementara en la eficiencia de la gestión administrativa.
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    Sistema Chamilo para la complementación del aprendizaje en redes y ensamblaje de computadoras de la Institución Educativa Secundaria Industrial Perú Birf de Juliaca, 2017
    Este estudio se centra en el uso de entornos virtuales Chamilo como una herramienta innovadora en el ámbito educativo. La investigación se lleva a cabo en la Institución Educativa Secundaria Perú Birf de Juliaca, con el propósito de mejorar el aprendizaje en el área de educación para el trabajo, específicamente en redes y ensamblaje de computadoras. El objetivo principal es evaluar el impacto del sistema de gestión de contenidos Chamilo en la optimización del aprendizaje de los estudiantes de quinto grado. El enfoque fue cuantitativo, con un diseño cuasi-experimental. La muestra estuvo compuesta por dos grupos: un grupo experimental y un grupo de control. Se utilizó la técnica de observación para recolectar datos a través de listas de cotejo aplicadas en aulas virtuales, lo que permitió registrar de manera sistemática información válida y confiable. Los resultados muestran que el uso de la plataforma Chamilo favorece significativamente el interaprendizaje, al facilitar una interacción activa entre los estudiantes y el contenido académico. Esto permitió mejorar el nivel de comprensión y aplicación en las áreas de redes y ensamblaje de computadoras. La implementación de la plataforma Chamilo contribuyó de manera notable al incremento de los niveles de aprendizaje en los estudiantes, demostrando ser una herramienta efectiva para potenciar la enseñanza en entornos virtuales y fomentar el desarrollo de competencias tecnológicas
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    Modelo especializado de soporte a repositorios institucionales del Perú, basado en la experiencia de sus administradores para la indexación nacional e internacional
    La investigación evaluó la “Plataforma de Soporte Técnico” de ALICIA del CONCYTEC Perú, y sus canales de soporte dirigidos a los administradores de Repositorios Institucionales. El objetivo fue identificar las dificultades que enfrentan, para lograr objetivos como visibilidad e interoperabilidad y su interoperabilidad con otras bases de datos. A partir de sugerencias de mejora, con incidencia en la necesidad de soporte en tiempo real, se implementó un modelo de soporte especializado mediante un chatbot, que fue entrenado con información relevante obtenida de foros, paquetes de software, manuales, líneas de comando y otros de uso frecuente en la gestión de Repositorios Institucionales como DSpace y OJS. Se realizó un análisis estadístico, empleando la prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas, para comparar la percepción de 123 administradores, antes y después de la implementación del chatbot. Los resultados mostraron un aumento significativo en la satisfacción media de 7,32 a 23,05. La prueba no paramétrica se considera robusta frente a distribuciones no normales y da como resultado una comparación de medianas. Se cumplieron las hipótesis de que el chatbot, asistido con un motor de inteligencia artificial, mejora significativamente la efectividad y satisfacción del soporte técnico para los administradores de Repositorios Institucionales (p<0.05). El nuevo modelo de soporte técnico, facilita la resolución de problemas, logrando el cumplimiento de lineamientos y ayudando a los administradores a cumplir las metas de indexación nacional mediante indexación nacional ALICIA y visualización internacional a través de La Referencia.
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    Modelo de API Gateway para mejorar la comunicación de los microservicios en aplicaciones empresariales
    La investigación tuvo como objetivo general analizar el impacto del modelo API Gateway en la comunicación de microservicios en aplicaciones empresariales, centrándose en evaluar los problemas de comunicación y tiempos de respuesta, para ello se utilizó Apache JMeter, una herramienta robusta para pruebas de estrés, rendimiento y escalabilidad, además se implementó el API Gateway para fortalecer la comunicación de aplicaciones empresariales al descomponerlas en servicios independientes. Para ello se realizaron mediciones constantes para identificar y analizar problemas de comunicación entre microservicios, además de registrar los tiempos de respuesta. Los hallazgos indicaron que los microservicios al integrar el modelo API Gateway, superaron considerablemente al sistema monolito en aspectos críticos como rendimiento, tiempo de respuesta y escalabilidad y mediante las pruebas con JMeter se validaron estas conclusiones, reforzando la premisa de que el modelo API Gateway en la comunicación de microservicios es más resiliente y escalable. En contraposición, el sistema monolito mostró desventajas evidentes, su tiempo de respuesta alcanzo un 68.72% más prolongado en la recepción de solicitudes, lo que demostró ser menos eficiente que los microservicios con un tiempo de 31.28%. Esta amplia brecha subraya la eficacia del modelo propuesto y destaca su adaptabilidad y capacidad de respuesta y mediante este análisis se concluyó que el modelo de microservicios con API Gateway es esencial para aplicaciones empresariales que buscan eficiencia, rapidez y escalabilidad, consolidándose como una solución viable y eficaz en el mundo empresarial moderno.