Software para la estimación automática de la cabeza humana en 3d mediante Aam y Posit

Abstract

La estimación de la posición de la cabeza es un paso clave para numerosas aplicaciones humano computador que utilizan el rostro como el seguimiento de ojos, reconocimiento de rostros y ecografías 40 para prenatales. Por ello en el presente trabajo se desarrolló un software para estimar en tiempo real, la posición de una cabeza humana en 30. Para ello se realizó la identificación de los requerimientos de usuario, el análisis, diseño e implementación de los módulos. Se implementaron los algoritmos Active Apareance Model (AAM), POSIT para acoplar las mediciones realizadas en 20 a 30 y subdivisiones mediante la triangulación de Oelaunay, que se usan como una estructura de malla. La implementación dio como resultado el software que encaja el modelo en 30 usando emparejamiento entre puntos del modelo, un seguidor de rostros para detección que produce 6 grados de libertad para estimación de posición, 3 grados para rotación y 3 grados para traslación. Finalmente se evaluó la calidad del software para la estimación de la cabeza humana basados en el ISO/lEC 9126, esta permitió determinar un conjunto de características que cumplen con los requisitos especificados por el usuario logrando una calidad interna del 81 % y una calidad externa del 85%. Además, la evaluación de la hipótesis General dio como resultado que el software tiene una eficiencia aceptable en la estimación de la posición de la cabeza humana mediante el uso de AAM y POSIT