Flores Ccosi, Ruben CesarFlores Cabrera, Raul Aderly2025-09-162025-09-162025-07-17https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/24991En los últimos años, el uso de herramientas de inteligencia artificial en el campo de la nutrición humana, sin embargo, persisten cuestionamientos sobre su eficacia y precisión frente a los métodos tradicionales validados, por lo que el presente estudio titulado “Eficacia comparativa de 5 modelos de inteligencia artificial en la evaluación nutricional cuantitativa automatizada en estudiantes de la universidad nacional del altiplano puno 2024” tuvo como objetivo: analizar y comparar la eficacia de 5 inteligencias artificiales en la evaluación nutricional cuantitativa automatizada en Estudiantes Universitarios de Nutrición Humana Universidad Nacional del Altiplano Puno 2024; metodología: se aplicó un diseño no experimental de tipo descriptivo-comparativo y de corte transversal, con una muestra de 25 estudiantes y cinco modelos de inteligencia artificial seleccionados por conveniencia, mediante dos tipos de prompt tipo zero-shot y otro estructurado las estimaciones de las ecuaciones antropométricas resultantes de las inteligencias artificiales fueron analizados mediante la prueba de Kruskal-Wallis; resultados: Se mostraron que para las variables como el índice de masa corporal(p valor = 1.000) y el gasto energético basal(p valor = 0.312) no mostraron diferencias estadísticamente significativas, mientras que en variables como el requerimiento energético estimado(p valor = 0.013), la densidad corporal(p valor = 0.000) y porcentaje de grasa corporal (p valor = 0.002) se encontraron diferencias ligeras y significativas, se observó que la elaboración del prompt influyó notoriamente en los resultados; conclusiones: si bien algunos modelos de inteligencia artificial ofrecer resultados comparables a los métodos tradicionales en ciertas variables, persisten limitaciones en su desempeño para otras estimaciones más complejas, por lo que se recomienda su uso como herramienta y no sustitutiva del juicio profesional.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Inteligencia artificialEvaluación nutricionalModelos de lenguaje largoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.04