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Determinantes socioeconómicos de los ingresos laborales y por sectores económicos en la región Puno, periodo 2015-2019

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dc.contributor.advisor Alvarez Rozas, Karin Margaret es_PE
dc.contributor.author Calla Zapana, Erika Esther es_PE
dc.date.accessioned 2022-12-28T04:10:27Z
dc.date.available 2022-12-28T04:10:27Z
dc.date.issued 2022-12-28
dc.identifier.uri https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19338
dc.description.abstract Invertir en educación para tener mejores oportunidades laborales y un mejor ingreso se ha convertido en un dilema, pues muchos no están seguros de invertir tiempo y dinero en su educación superior, pues no hay esa seguridad de saber que invertir en educación es la mejor opción para tener un bienestar económico. La investigación tiene por objetivo principal analizar cuáles son los determinantes socioeconómicos de los ingresos laborales y por sectores económicos en la región Puno, periodo 2015-2019, para responder a ello se ha establecido trabajar con la base de datos del ENAHO en el periodo anual del 2015 al 2019 con datos de corte transversal, se realizó un procesamiento de datos usando el paquete estadístico STATA 14.1, el diseño de estudio es no experimental, transversal, descriptivo y correlacional. La metodología que se usó fue la regresión de Heckman en dos etapas, donde en la primera nos arroja un MCO y la segunda etapa un probit. Los principales resultados son; que los ingresos están siendo explicados por las variables años de educación 36.16% y años de experiencia laboral 4.86%, siendo la variable años de experiencia al cuadrado no significativa, en la probabilidad de encontrarse en el mercado laboral los años de educación influyen en 19.89%, la experiencia laboral en -2.18% que significa que a menos años de experiencia laboral uno no puede encontrar un trabajo, pero los años de experiencia laboral al cuadrado influyen en 0.14% por el incremento de cada año. En cuanto al género se tiene que la mujer tiene -54.55% probabilidades de estar en el mercado laboral que el género masculino. En los sectores económicos primarios y secundarios los retornos salariales influye de manera negativa en 379% y 54.9% respectivamente, en el sector terciario el retorno de los ingresos es de 69.8%. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Retorno salarial y Heckman es_PE
dc.subject Genero es_PE
dc.subject Experiencia laboral es_PE
dc.subject Educación es_PE
dc.title Determinantes socioeconómicos de los ingresos laborales y por sectores económicos en la región Puno, periodo 2015-2019 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Economista es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Económica es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.02 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0001-8218-1105 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 311176 es_PE
renati.juror Calsin Sanchez, Adalberto es_PE
renati.juror Flores Lujano, Faustino es_PE
renati.juror Aroquipa Velasquez, Angel David es_PE
renati.author.dni 70525769
renati.advisor.dni 01292421


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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