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Determinantes del empleo informal pre y post-cuarentena en la región de Puno

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dc.contributor.advisor Vilca Mamani, Andres es_PE
dc.contributor.author Delgado Sanizo, Kevin Alberto es_PE
dc.date.accessioned 2024-10-16T13:46:30Z
dc.date.available 2024-10-16T13:46:30Z
dc.date.issued 2024-10-18
dc.identifier.uri https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/23082
dc.description.abstract La presente investigación aborda la problemática de la informalidad laboral en la Región Puno, enfocándose en los factores sociodemográficos que influyen en el empleo informal durante el periodo 2019-2021. Se consideraron 6557 observaciones de la ENAHO del Instituto Nacional de Estadística e Informática. La investigación sigue un diseño no experimental, descriptivo y correlacional, donde se estimaron modelos econométricos logit y probit. El procesamiento de información se realizó mediante los softwares SPSS, Excel y Stata. Los resultados indican un incremento en la tasa de informalidad, que pasó del 89.73% en 2019 al 91.32% en 2021. El grupo poblacional aimara y las mujeres fueron las más afectadas, con incrementos del 90.95% al 93.31% y del 91.80% al 93.38%, respectivamente. Asimismo, los individuos de entre 14 y 55 años y con mayor educación experimentaron un aumento en su participación en empleos informales. Las microempresas concentraron la mayoría de trabajadores no formales, con un 97.07% en 2021. Los factores sociodemográficos que influyen significativamente son la edad, la educación y el tamaño de la empresa, con coeficientes negativos durante todo el estudio. El género fue significativo en 2020, donde la condición de ser hombre estuvo asociada a una menor informalidad, debido a las responsabilidades adicionales de cuidado asumidas por mujeres durante la pandemia. Estar casado o en convivencia resultó significativo, ligado a las responsabilidades y apoyo financiero de una relación estable. En conclusión, la informalidad laboral aumentó durante el periodo analizado, explicada por factores sociodemográficos cuya influencia varió con la crisis sanitaria, lo que resalta la necesidad de políticas públicas que aborden la problemática imperante en el mercado laboral. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.subject COVID-19 es_PE
dc.subject Empleo informal es_PE
dc.subject Modelo logit es_PE
dc.subject Modelo probit es_PE
dc.subject Variables sociodemográficas es_PE
dc.title Determinantes del empleo informal pre y post-cuarentena en la región de Puno es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Economista es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Económica es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-2141-2333 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 311176 es_PE
renati.juror Aguilar Olivera, Juan Ludgerio es_PE
renati.juror Alvarez Rozas, Karin Margaret es_PE
renati.juror Mamani Sonco, Vladimir Ylich es_PE
renati.author.dni 73365779
renati.advisor.dni 42729388


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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