dc.contributor.advisor |
Quispe Mamani, Julio Cesar |
es_PE |
dc.contributor.author |
Chambi Ticona, Liz Melania |
es_PE |
dc.date.accessioned |
2024-12-14T16:19:25Z |
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dc.date.available |
2024-12-14T16:19:25Z |
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dc.date.issued |
2024-12-20 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/23613 |
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dc.description.abstract |
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar los factores socioeconómicos que influyen en el ingreso salarial en la población de 25 a 60 años en el Perú, 2023. Se utilizó un tipo de investigación cuantitativo a través de un enfoque no experimental y de diseño descriptivo, correlacional y explicativo, utilizando la ecuación de Mincer, empleando datos de la Encuesta Nacional de Hogares del Instituto Nacional de Estadística e Informática en el año 2023, para el procesamiento de datos se utilizó el programa estadístico STATA 16 y Excel. Los resultados de la investigación fueron los esperados, por cada año adicional de educación, el ingreso salarial aumenta en un 8.20%. Además, cada año de experiencia laboral tuvo un impacto positivo del 0.96% en los salarios. También se encontró que el género tiene un impacto positivo de 27.38% cuando el trabajador es varón, Así mismo, el lugar de residencia tiene un impacto positivo de 13.42% cuando el trabajador vive en el área urbana. Por otra parte, se encontró que el estado civil tiene incidencia directo del 8.20% cuando la persona era casada, también el tipo de trabajo tiene un efecto significativo en 52.27% cuando el trabajador tiene un empleo formal, por último, una hora adicional del trabajo mensual el ingreso salarial incrementa en 0.20%. Además, se aplicó el método de Oaxaca-Blinder, que reveló diferencias salariales significativas según el género, lugar de residencia, tipo de trabajo y estado civil, con brechas del 27.30%, 49%, 86% y 10% respectivamente. |
es_PE |
dc.format |
application/pdf |
es_PE |
dc.language.iso |
spa |
es_PE |
dc.publisher |
Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP |
es_PE |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_PE |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
es_PE |
dc.subject |
Ecuación de Mincer |
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dc.subject |
Años de educación |
es_PE |
dc.subject |
Ingreso salarial |
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dc.subject |
Brecha salarial |
es_PE |
dc.title |
Factores socioeconómicos que influyen en el ingreso salarial, en la población de 25 a 60 años en el Perú, 2023 |
es_PE |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
es_PE |
thesis.degree.name |
Ingeniero Economista |
es_PE |
thesis.degree.discipline |
Ingeniería Económica |
es_PE |
thesis.degree.grantor |
Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica |
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dc.type.version |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
es_PE |
dc.publisher.country |
PE |
es_PE |
dc.subject.ocde |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
es_PE |
renati.advisor.orcid |
https://orcid.org/0000-0002-3938-1459 |
es_PE |
renati.type |
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
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renati.level |
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional |
es_PE |
renati.discipline |
311176 |
es_PE |
renati.juror |
Ávila Rojas, Lucio |
es_PE |
renati.juror |
Manrique Zegarra, Erasmo |
es_PE |
renati.juror |
Calatayud Mendoza, Alfredo Pelayo |
es_PE |
renati.author.dni |
70420946 |
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renati.advisor.dni |
41666409 |
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