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Asistente virtual inteligente para optimizar la productividad estudiantil en el Colegio San José Juliaca

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dc.contributor.advisor Gómez Quispe, Hugo Yosef es_PE
dc.contributor.author Fernandez Chambilla, David es_PE
dc.contributor.author Huayta Quispe, Carlos Alberto Jhosep es_PE
dc.date.accessioned 2024-12-27T15:36:50Z
dc.date.available 2024-12-27T15:36:50Z
dc.date.issued 2024-12-27
dc.identifier.uri https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/24010
dc.description.abstract La investigación “Desarrollo de un Asistente Virtual Inteligente para mejorar la Productividad Estudiantil en el Colegio San José Juliaca” tuvo como objetivo el desarrollo de un sistema capaz de predecir el rendimiento académico utilizando técnicas de aprendizaje profundo que facilitar la toma de decisiones en un contexto de gestión educativa. Se desarrolló un asistente virtual capaz de emitir alertas tempranas sobre estudiantes que reportaban un bajo rendimiento académico. Esto les ayudó a corregir su comportamiento analizando volúmenes de datos complejos en relación con el comportamiento de los estudiantes. Este sistema se desarrolló utilizando una arquitectura modular y microservicios, lo que proporciona una mayor eficacia en el manejo de datos extraídos de diferentes fuentes y utilizando modelos predictivos que fueron refinados mediante métodos de procesamiento y validación cruzadas. En promedio, el sistema obtuvo un 89% de precisión en predicciones basadas en varias métricas. Por último, al emplear paralelización junto con el procesamiento en lotes, el sistema fue capaz de minimizar el tiempo que requeriría de hasta un 30 por ciento para análisis en tiempo real. La implementación del sistema logró detectar de forma temprana a los estudiantes en riesgo. Esto permitió elaborar reportes que resultó ser de utilidad en la intervención educativa. Se implementó una interfaz computacional interactiva construida con Dash y Plotly, que permite el análisis y la aplicación de filtros a los datos de rendimiento académico en tiempo real, en función a los estudiantes, año académico y diversas categorías sociodemográficas. En conclusión, los resultados de la investigación demuestran que el uso de un asistente virtual inteligente en las instituciones educativas permite realizar predicciones en el rendimiento académico en el alumnado y realiza mejores aproximaciones en las intervenciones educativas en el Colegio San José Juliaca, y que a su vez posee potencial para ser implementado en otros contextos educacionales. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.subject Análisis de datos es_PE
dc.subject Aprendizaje profundo es_PE
dc.subject Asistente virtual es_PE
dc.subject Gestión educativa es_PE
dc.subject Predicción académica es_PE
dc.title Asistente virtual inteligente para optimizar la productividad estudiantil en el Colegio San José Juliaca es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero de Sistemas es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería de Sistemas es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-8627-412X es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 612049 es_PE
renati.juror Zanabria Ortega, Milder es_PE
renati.juror Calderon Vilca, Edwin Fredy es_PE
renati.juror Gonzales Paco, Magali Gianina es_PE
renati.author.dni 70938718
renati.author.dni 75944602
renati.advisor.dni 01546846


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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