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Análisis de las variables que determinan la probabilidad de estar desempleado en el área urbana de Ayaviri, 2016

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dc.contributor.advisor Portillo Machaca, Raul es_PE
dc.contributor.author Huanacuni Atamari, Miguel Angel es_PE
dc.date.accessioned 2018-03-21T16:52:44Z
dc.date.available 2018-03-21T16:52:44Z
dc.date.issued 2017-09-01
dc.identifier.uri http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/6354
dc.description.abstract El problema del desempleo, es una de las mayores preocupaciones que enfrentan los países; sus consecuencias sociales afectan directamente a los trabajadores y sus familias, reflejándose en menor tasa de participación por hogar y mayor pobreza. Según la OIT, en el caso de los países de América Latina y el Caribe, la tasa de desempleo llego a 8.2% entre enero y setiembre del 2016, en comparación con lo registrado en el 2015 (6.8%). Ello representa el nivel más alto en la última década, con lo cual se ha elevado el número de desempleados en la región, afectando la calidad de los empleos e incentivando la informalidad. (OIT), tasa de desempleo en América Latina y el Caribe-2016). Según información del ENAHO del 2016, los departamentos con menores tasas de desempleo fueron Cajamarca (1.3%), Amazonas (1.7%), Huancavelica (1.9%) y Cusco (1.9%) y Puno (2.3%). Estos departamentos se ubican por debajo del promedio nacional 3.7%. En cambio, los departamentos con mayor desempleo están en la Provincia Constitucional del Callao (6.5%), Moquegua (5.4%) y Tacna (5.4%), entre otros. (ENAHO, 2016). El presente trabajo de investigación, denominado “análisis de las variables que determinan la probabilidad de estar desempleado en el área urbana de Ayaviri, 2016”, se ha determinado las principales variables (edad, edad2, educación secundaria, educación superior, jefe de hogar, estado civil, otros ingresos y sexo) con el objetivo identificar y analizar las principales variables sociodemográficos y económicas que influyen en el desempleo de los trabajadores. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Políticas Públicas y Sociales es_PE
dc.subject Políticas Sociales es_PE
dc.title Análisis de las variables que determinan la probabilidad de estar desempleado en el área urbana de Ayaviri, 2016 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Economista es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Económica es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
renati.discipline 311176 es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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