Examinando por Autor "Copari Lope, Eduardo Andre"

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    Thesis
    Uso integrado de modelado BIM y software QGIS para la identificación y gestión de áreas verdes en el Centro Poblado de Salcedo - Puno, 2024
    Copari Lope, Eduardo Andre; Callocondo Chavez, Erika Amelia; Sardon Flores, Saul , 2025-11-07 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
    La investigación tuvo como objetivo determinar la eficiencia del uso integrado de modelado BIM y QGIS para identificar y gestionar áreas verdes en el Centro Poblado de Salcedo, Puno, 2024. En América Latina y en el Perú, el cálculo NDVI con las bandas 4 rojo y 5 infrarrojo cercano mediante la expresión (B5−B4)/(B5+B4)(B5 - B4)/(B5 + B4)(B5−B4)/(B5+B4), por su disponibilidad abierta y adecuada aplicabilidad urbana. Se emplearon imágenes en QGIS y se calculó el NDVI sobre un área urbana total de 1,049.8730 ha. La clasificación de cobertura vegetal arrojó tres rangos: 304.6890 ha sin vegetación NDVI ≤ 0.20; 29.00 %, 590.3300 ha con vegetación escasa o moderada 0.21–0.40; 56.20 % y 154.8540 ha con vegetación densa NDVI > 0.40; 14.80 %. La integración con BIM, a partir de la volumetría, delimitó bloques y áreas de intervención e identificó sectores de mayor impacto y prioridades para la municipalidad de Salcedo, en línea con el Plan BIM Perú y la normativa que promueve BIM como etapa inicial del proceso. Se consideraron Trifolium repens, Festuca dolichophylla, Calamagrostis spp., Jarava ichu, Minthostachys mollis, Buddleja coriacea, Grindelia boliviana y Baccharis por su bajo consumo hídrico y tolerancia a heladas, asignadas a bermas, frentes y caminerías. La prueba de hipótesis Moran’s I = −0.140, valor próximo a cero, evidenció aleatoriedad espacial y respaldó la consistencia del análisis. Concluye que QGIS con NDVI e imagen satelital Sentinel 2, identificó coberturas, cuantificó áreas por avenidas con precisión espacial clara.