Examinando por Autor "Huacasi Vasquez, Luis Hugo"

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Deficit habitacional de viviendas, por provincias de la región de Puno, según Censo de Población y Vivienda del 2005
Mamani Quispe, Jorge Luis; Huacasi Vasquez, Luis Hugo , 2007-11-30 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
El presente trabajo de investigación se desarrolló en base al software REDATAM CPV-2005, donde el resultado final nos muestra con un déficit habitacional de vivienda que alcanza a 388 410 habitantes, que hacen un 31.18 % en la Región de Puno, dicho proceso de análisis se determina tal como sigue: La realización del Censo X de población y V de Vivienda del 2005, fue muy importante puesto que nos dio la facilidad de contar con datos oficiales y reales, para de esa manera realizar los cálculos con datos al 100%, puesto que tuvimos acceso a la información del CD software gracias a la ODEI-Puno. De esta manera se divide en TRES CATEGORÍAS, donde se realizan los cálculos que el análisis nos exige, para luego determinar el déficit Cuantitativo de acuerdo a la condición de construcción de las viviendas y también para determinar el Déficit Cualitativo de acuerdo a la condición de servicios básicos que cuenta la vivienda. Y por último se adiciona el déficit cuantitativo y cualitativo, de esta manera se determina según la formula el Déficit Habitacional de Viviendas de la Región de Puno según Provincias, así obteniendo cifras reales de un alto déficit habitacional de Viviendas que indica la situación precaria en que viven los habitantes de nuestra región, de tal manera también refleja el nivel de pobreza en que se encuentra sumergida nuestra región.
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Sistema académico para la empresa taller de enseñanza latinoamericana EMTEL 2012
Hancco Larico, Henry; Azañero de Aguirre, Emma Orfelinda; Huacasi Vasquez, Luis Hugo , 2013-01-15 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
La Evolución continua de la EMPRESA DE TALLER DE ENSEÑANZA LATINOAMERICANA EMTEL y el crecimiento de sus estudiantes en los diferentes especialidades y cursos, hacia tedioso las matriculas lo mimos reportes de notas y consultas de asistencia lo cual generaba insatisfacción y malestar en los docentes, administrativos y estudiantes. Pues en ese afán de tener una mejor calidad administrativa y la necesidad de contar con un sistema de información el cual permita al personal que labora en dicha empresa el tener una comunicación, una transmisión y el compartir Información, en tiempo real. Este proyecto se desarrolló con el objetivo de la automatización del sistema académico de la EMPRESA DE TALLER DE ENSEÑANZA LATINOAMERICANA EMTEL 2012. Para el desarrollo del sistema de información académico fue necesario utilizar el lenguaje PHP y html. La metodología que se aplico fue Xtreme Programming (XP) que se adaptó satisfactoriamente a nuestros requerimientos en el trabajo, pues dicho trabajo siguió un tipo de investigación aplicativo, la cual fue diseñada para una tarea específica, apoyada en el uso de métodos y herramientas usadas en este trabajo, para la validación del sistema se utilizó el estándar 1SO-9126 para verificar. Con la automatización del sistema académico se llegó a la conclusión de que el sistema garantiza una buena comunicación entre los diferentes actores en el uso del sistema, así mismo la reducción de tiempo en los trámites administrativos y la metodología Xtreme Programming (XP) hace el uso más confiable sencillo para los usuarios. En lo que respecta al servicio que sistema proporciona a los usuarios, se realizó una encuesta a 93 personas, estos quedando esta satisfechos en su totalidad por ser segura y eficiente.
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sistema de simulación de procesos estocásticos con colas
Huacasi Vasquez, Luis Hugo; Carpio Vargas, Edgar Eloy , 2009 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
Implementar un sistema de simulación de procesos estocásticos con colas, es el objetivo de la investigación que responde el enunciado ¿podrá implementarse un sistema que permita simular y resolver de forma analítica problemas de colas? Se diseño un prototipo de sistema orientado a resolver diferentes tipos de problemas de Teoría de Colas, desde una perspectiva analítica y de simulación la que se ha denominado COLA SOLVER (solución de colas); para la optimización en la atención al cliente de las instituciones que por su naturaleza generan colas de espera. Los modelos de colas que resuelve y simula el sistema de prototipos son: modelo M/M/1, modelo M/M/S, modelo M/M/1/K, modelo M/M/S/K, modelo M/M/1/oo/H, modelo M/M/s/oo/H y modelo M/M/ oo . El desarrollo de este prototipo se ha hecho siguiendo la metodología de la redundancia, método del Espiral, para describir los diferentes modelos de análisis y diseño de prototipos. La implementación del prototipo se ha desarrollado utilizando el lenguaje de programación visual C++ utilizando librerías del MatLab. El resultado de la presente investigación es la construcción de un sistema de prototipos para la resolución de forma analítica y por simulación problemas de colas de espera, sin tener que realizar operaciones matemáticas complejas ni recurrir a especialistas para resolver este tipo de problemas, que a menudo no son resueltos y a diario se observan colas de espera. Para probar la eficiencia del software se tomó como muestra los datos obtenidos del sistema de colas de la Empresa Electro Puno S.A.A., oficina Puno del día 19 de octubre del 2009 para la atención de los servicios: instalaciones nuevas, reclamos, reparaciones, servicios varios, duplicados. Obteniéndose los siguientes resultados: Se probó con una muestra de 451 clientes que concurrieron en un día, obteniéndose la tasa promedio de llegadas de 47 clientes por hora y una tasa promedio de servicio de 1 O clientes por hora, realizando los cálculos analíticos se tiene 18 clientes en el sistema de atención al cliente, 13 clientes en la cola de espera, el tiempo promedio de atención de un cliente es de 23 minutos en realizar su trámite y 14 minutos en promedio de espera en la cola figura No 15. Para la resolución por simulación con las mismas tasas promedios de llegadas y de servicio se considera primeramente varias simulaciones debido a que los valores son generados de forma estocásticas, considerar el parámetro de estabilización y el número de clientes simulados esto permite obtener medidas de desempeño mas aproximados a la realidad, para el parámetro de estabilidad igual a 1 0000 y número de clientes simulados igual a 10000 se obtuvo 18 clientes en el sistema de atención al cliente, 13 clientes en promedio en la cola de espera, en promedio un cliente demora 23 minutos con 3 segundos y el tiempo de espera en la cola es de 17 minutos con 8 segundos figura No 19.