Examinando por Autor "Mollinedo Arenas, Christian"

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    info:eu-repo/semantics/article
    “Modelamiento geológico y estimacion de recursos con analisis de certeza de estimacion proyecto Bongara”
    Mollinedo Arenas, Christian; Huisa Mamani, Fidel , 2024-07-13 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
    El ámbito de la geoestadística, los análisis y modelos pueden evaluarse en softwares de estimación y planificación de minas específicos para estas tareas. Para el presente trabajo se asignara un nivel de confianza a cada bloque con la finalidad de orientar el minado a esta zona de mayor certeza de estimación debido a que el yacimiento no se cuenta con muchos taladros de perforación diamantina además se incluyeron trincheras y calicatas las cuales se incluyeron para tener un modelo del corto plazo que ayude en la secuencia de minado además mejorar la reconciliación de las leyes durante el minado. Para la presente evaluación del proyecto Bongara, se realizó únicamente para los elementos Zn y Pb debido que se analizaron estos elementos cubriendo un área de 1500 por 400 mts; a su vez se tomó los siguientes acápites de estudio principalmente tales como: análisis estadístico, geoestadístico, estimación de recurso y análisis de certeza. La base de datos está constituida por 68 sondajes diamantinos y 497 pozos con profundidades de 2m hasta 35m en una malla irregular de 25m y 50m respectivamente. Se interpretaron 22 secciones geológicas longitudinales espaciadas cada 20 mts y 42 secciones geológicas transversales espaciadas cada 10 mts en la fase B. Estas secciones sirvieron para definir los dominios geológicos en la interpolación del modelo. Por lo tanto para estimar un bloque se reflejan en el análisis de confianza de la estimación para cada bloque. Debido a esto, se trata de un indicador aproximado que puede producir resultados con variaciones en algunas zonas con alta densidad de muestras y alta variabilidad de leyes o en zonas con baja densidad de muestras; sin embargo, con leyes relativamente constantes, fue necesario incorporar este indicador al modelo de bloques.