Examinando por Autor "Rojas Condori, Helard Jhon"

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info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Evaluación de impacto del programa juntos en la participación laboral en Perú en el año 2022
Rojas Condori, Helard Jhon; Apaza Mamani, Edson , 2024-01-27 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
El Programa Nacional de Apoyo a los Más Pobres (Juntos) es un programa que otorga transferencias monetarias condicionadas a acceder a servicios de salud y educación, con la finalidad de mejorar el capital humano de hogares en situación de pobreza y pobreza extrema en el Perú. A pesar que estas transferencias buscan mejorar las condiciones de vida de las familias hay evidencias de existencia de impacto en la participación laboral de beneficiarios, ya que algunas familias podrían dejar de trabajar durante cierto período al recibir estos fondos. El objetivo fue determinar cómo afecta Juntos a la jornada laboral de las familias y analizar la influencia de factores como la educación, la pobreza y las necesidades no satisfechas en la probabilidad de que las familias se unan al programa. La metodología utilizada se basa en probit y propensity score matching (PSM) por el método del vecino más cercano y kernel matching. Los resultados muestran que las variables educación y necesidad básica insatisfecha (-0,8 % y -1,3 %) tienen una relación inversa con la probabilidad de participar del programa, asimismo la variable pobreza (3,7 %) tiene una relación directa con la probabilidad de participar en Juntos. Finalmente se concluye que el impacto en la jornada laboral por el método de kernel matching se reduce en 0,75 horas semanales en los beneficiarios del programa juntos.
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Factores que determinan el Comportamiento de la demanda de Cemento en el Perú Periodo 2001-
Rojas Condori, Helard Jhon; Calsin Sanchez, Adalberto , 2013-11-27 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
El presente trabajo de investigación trata sobre la Demanda de Cemento en el Perú durante el periodo enero 2001- diciembre 2012, periodo que el crecimiento económico ha influido en la demanda de cemento en el Perú. En el análisis de la investigación se ha empleado informaciónestadística de instituciones oficiales tales como: El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), el Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) y otras entidades pertinentes. El sector construcción es uno de los sectores de mayor incidencia e influencia en la economía peruana con una participación en el PBI de 5.8%, por lo que el crecimiento de este sector es importante para dinamizar la demanda de cemento, además a ello se suma las ventajas competitivas que posee el Perú(insumos y recursos minerales componentes para la producción de cemento), ya que existe en todo el Perú siete empresas productoras de este insumo los cuales están distribuidas por zonas Norte, Centro y Sur, estas empresas han respondido a la demanda por cemento del sector construcciónasí en el 2011 este sector creció en un 6.7%. La producción de cemento en el Perú es para abastecer la demanda interna y su crecimiento se debe al crecimiento del sector manufactura y construcción, debido al incremento de inmobiliarias y las demandas por viviendas, este crecimiento ha hecho que dentro de la comunidad andina seamos los segundos productores (32%) después de Colombia (39%). La estimacióndel modelo econométricode la función de demanda por cemento tiene una forma funcional de doble logaritmo teniendo como variable dependiente la Demanda de Cemento y como variables explicativas el precio del cemento, la Producción Bruta Interna y la tasa de interés activa en moneda nacional, puesto que al ser evaluados en logaritmos, los parámetros encontrados representan las elasticidades en el modelo de Largo Plazo que son (-3.10) para el precio del cemento, (0.27) para el Producto Bruto Interno y (-0.10) para la tasa de interés activa en moneda nacional cuyos resultados son consistentes desde el punto de vista estadístico y económico. Asimismo, para establecer las relaciones de equilibrio de largo plazo entre las variables involucradas en el modelo, se utilizaron la teoría de cointegracion y modelo de corrección de errores de Engle – Granger, Johansen y el de Pesaran Shin y Smith, los mismos que mostraron evidencia de que existe relaciones de equilibrio de largo plazo entre las series económicas no estacionarias, las elasticidades encontradas para el modelo de Corto Plazo por la metodología de Johansen son (-0.47) para el precio del cemento del periodo anterior, (1.76) como parámetro del Producto Bruto Interno del periodo anterior y (-0.06) para la tasa de interés activa
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Inversión en educación y su influencia en el rendimiento escolar primario de EBR en la Macro Región Sur del Perú 2007-2016
Rojas Condori, Helard Jhon; Calatayud Mendoza, Alfredo Pelayo , 2021-03-03 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
El objetivo de estudio es estimar la inversión en educación y su efecto en el rendimiento escolar primario de EBR en las regiones del sur del Perú periodo 2007-2016, además de estimar el parámetro analizamos variables que afectan al rendimiento escolar tales como el acceso a internet, la condición de la infraestructura y la cantidad de estudiantes que atiende un docente. Otro objetivo es determinar la región más eficiente del sur del Perú. La metodología empleada es mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y efectos fijos para determinar el parámetro de la inversión, asimismo se empleó pruebas de Hausman para determinar el análisis por efectos aleatorios puesto que se trabaja con datos de panel, finalmente empleamos el análisis envolvente de datos (DEA) para determinar la región más eficiente, siendo la variable producto el rendimiento escolar y la variable insumo inversión en educación. Los resultados muestran que existe correlación directa de la inversión en educación y rendimiento escolar, asimismo el factor con mayor incidencia es el acceso a internet con parámetros (0.87) en lectura y (0.70) en matemática, la región más eficiente del sur es Tacna con (0.94) de eficiencia orientado al producto y (0.97) de eficiencia orientado al insumo. La región Puno se encuentra después de Arequipa y Moquegua según el análisis de eficiencia.