Escuela Profesional de Ingeniería Económica

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Examinando Escuela Profesional de Ingeniería Económica por Materia "Acceso a internet"

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    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Acceso a internet y los determinantes socioeconómicos en el Perú, periodo 2016-2019
    Humpiri Mamani, Heyli Ercy; Calatayud Mendoza, Alfredo Pelayo , 2022-12-29 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
    En el Perú el acceso a internet es escaso, por su alto pago en adquisición y baja cobertura o banda ancha. Considerando que actualmente se convirtió en un servicio sumamente necesario para la vida cotidiana, teniendo incidencia en la desigualdad en varios aspectos como la adquisición de una mejor información, comunicación y agiliza procesos. La actual investigación plantea como objetivo principal, analizar el acceso a internet e identificar los principales factores socioeconómicos que influyen o afectan en el acceso a internet en el Perú durante el periodo 2016 – 2019. Para eso se tomó de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), una muestra 142 396 hogares para el análisis de acceso a internet y para reconocer los principales factores socioeconómicos que influyen en el acceso a internet 9612 hogares, haciendo uso la metodología logaritmica con datos de panel. Dentro de los resultados primordiales prevalece, la Costa como región con mayor cantidad de hogares en acceso a internet en comparación a las regiones Sierra y Selva, asimismo la zona urbana es aquella con más hogares en uso de internet a diferencia de la rural , pero en general, en su mayoría existe más hogares sin acceso a internet contrastado con hogares con internet. Además se obtuvo que los principales determinantes socioeconómicos que influyen al acceso a internet son; ingreso del hogar, los años de educación del jefe de hogar, edad del jefe de hogar (de forma positiva y con nivel de significancia del 1%) y pobreza (de forma negativa con un nivel de significancia del 1%).
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    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Determinantes de la inclusión financiera en el departamento de Puno para en el año 2022
    Mamani Quispe, Yoly Lizet; Aguilar Olivera, Manglio , 2024-09-13 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
    La presente investigación tiene como objetivo identificar y analizar los principales factores determinantes de la inclusión financiera en el departamento de Puno en el año 2022, para lo cual se plantea como hipótesis general de investigación que el acceso a internet, el lenguaje, los programas sociales, la informalidad laboral, la educación, el gasto per cápita y la edad de los individuos son determinantes de la inclusión financiera en el departamento de Puno. Para contrastar dicha hipótesis, se estimó un modelo de variable dependiente cualitativa (probit) a partir del cual se verifica que existe evidencia a favor de la hipótesis general de investigación, toda vez que las variables explicativas mencionadas son estadísticamente significativas para explicar la probabilidad de inclusión financiera en el departamento de Puno. En ese contexto, se identificaron resultados específicos como que el acceso a internet, el lenguaje y los programas sociales contribuyen a incrementar la probabilidad de inclusion financiera de los individuos en 12.54, 6.04 y 35.81 puntos porcentuales, respectivamente; asimismo, ante un incremento en los años de educación y gasto per cápita del individuo, la probabilidad de inclusión financiera se incrementa en 1.16 y 0.05 puntos porcentuales, respectivamente. Además, se evidencia que en el departamento de Puno los adultos tienen una mayor probabilidad de inclusión financiera respecto a los jóvenes. Finalmente, se verifica que aquellos individuos con trabajo informal presentan una probabilidad de inclusion financiera menor en 37.27 puntos porcentuales en comparación de aquellos que cuentan con un trabajo formal.
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    info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Factores que inciden en el acceso y uso del internet y su impacto sobre la generación de empleo en los hogares del Perú, año 2020
    Cutipa Mamani, Bill Clinton; Tudela Mamani, Juan Walter , 2024-10-01 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)
    El objetivo general de la presente investigación fue analizar los factores que inciden en el acceso y uso de internet, y medir el impacto del uso de internet sobre la generación del empleo en los hogares del Perú, en el año 2020, utilizando la información de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). Para tal fin, se consideró una muestra de 26,663 hogares del Perú y se planteó una investigación de enfoque cuantitativo, de alcance explicativo, de diseño cuasiexperimental y de tipo aplicada, debido a que para estimar la probabilidad de que un hogar tenga acceso a internet disponible y la probabilidad de que un jefe de hogar use el internet se utilizó los modelos de probabilidad no lineal (Logit y Probit), conjuntamente con el método de regresión econométrica de la máxima verosimilitud, a fin de estimar los coeficientes de cada covariable, mientras que para estimar el impacto del uso de internet sobre el empleo, se utilizó el método de evaluación de impacto del Propensity Score Matching (PSM), conjuntamente con las métricas de emparejamiento del vecino más cercano, radio y calibre y kernel. Dentro de los resultados que se obtuvo se pudo mostrar que las covariables más importantes en la determinación de la probabilidad de que un hogar tenga acceso a internet disponible fueron el celular y la computadora, con probabilidades del 26.62% y 44.44%, respectivamente. Por otro parte, las covariables más importantes en la determinación de la probabilidad de que un jefe de hogar use el internet fueron las covariables relacionadas a la educación superior, tales como: superior no universitaria, superior universitaria y maestría y doctorado, con probabilidades del 67.72%, 79.83% y 93.18%, respectivamente. Además, a través de las métricas de emparejamiento del vecino más cercano, radio y calibre y kernel se obtuvo que los jefes de hogar que usaron el internet, en promedio, percibieron un 35.54%, 38.01% y 36.22% más ingreso per capital mensual, respectivamente, en comparación a los jefes de hogar que no usaron el internet.