Show simple item record

dc.contributor.advisorIbañez Quispe, Vladimiroes_PE
dc.contributor.authorJuculaca Chura, Jaimees_PE
dc.date.accessioned2019-06-17T16:54:20Z
dc.date.available2019-06-17T16:54:20Z
dc.date.issued2019-05-08
dc.identifier.urihttp://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/10699
dc.description.abstractLa Dirección Regional de Salud Puno tiene como prioridad lograr que toda la población cuente con información confiable, auténtica, y oportuna sobre las enfermedades en la región Puno. Para reducir los casos de infecciones respiratorias, neumonía y mortalidad en niños menores de 5 años es necesario saber futuras proyecciones del comportamiento de los datos, motivo por el cual el objetivo principal de la presente investigación es determinar el tipo de modelo univariante que mejor se ajusta para predecir el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonía y defunciones en niños menores de 5 años en la Dirección Regional de Salud Puno – 2018. Los datos se obtuvieron de los registros existentes sobre el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonías y defunciones en niños menores de 5 años en la Dirección Regional de Salud Puno, periodo 2007 - 2017. El diseño de investigación fue descriptiva y longitudinal de tendencia. La metodología aplicada en el trabajo fue Box-Jenkins, para identificar el modelo que mejor se adecue a los datos observados, la cual se desarrolló en las siguientes etapas: exploración de la serie, identificación del modelo de mejor ajuste, estimación de los parámetros del modelo, verificación y validación del modelo encontrado mediante el análisis de los residuos y por último la predicción de las series, se realizaron predicciones para los años 2018, 2019 y 2020. Los modelos de pronóstico identificados son: 〖SARIMA (2,0,0)(0,1,1)〗_12, 〖SARIMA (1,0,1)(2,0,0)〗_12 y 〖SARIMA (2,0,1)(2,0,1))〗_12, que explican las series estacionarias estacionales.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.sourceUniversidad Nacional del Altiplanoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.subjectEstadísticaes_PE
dc.subjectSeries de Tiempoes_PE
dc.titleModelo univariante para predecir el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonía y defunciones en niños menores de 5 años en la Dirección Regional de Salud Puno – 2018.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico e Informáticoes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Estadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.discipline542066es_PE


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess