| dc.contributor.advisor | Carpio Vargas, Edgar Eloy | es_PE |
| dc.contributor.author | Romero Quispe, Maria Marleny | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2019-12-26T18:44:06Z | |
| dc.date.available | 2019-12-26T18:44:06Z | |
| dc.date.issued | 2019-11-27 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/12605 | |
| dc.description.abstract | El objetivo del presente estudio fue determinar el mejor modelo de crecimiento de alpacas suri al año de edad en machos y hembras, para lo cual se han utilizado 3 modelos de crecimientos no lineales (Modelo Logístico, modelo Gompertz y Modelo Brody), el tipo de investigación fue regresión no lineal, el diseño fue descriptivo y la muestra estuvo conformada por pesos corporales individuales de 21 alpacas machos y 25 alpacas hembras de la variedad suri. Los datos fueron obtenidos del centro de investigación y producción Quimsachata de la Estación Experimental Agraria Illpa, del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) localizado entre los distritos de Santa Lucía y Cabanillas de las provincias de Lampa y San Román, departamento de Puno, Perú, a una latitud de 4190 msnm en la zona agroecológica de puna seca del periodo 2017. Para el análisis estadístico se usó los modelos no lineales Logístico, Gompertz y Brody, para ver el ajuste de los modelos según sexo, se usó el coeficiente de determinación ajustado (R^2ajustado). Finalmente, se concluye que el modelo de crecimiento no lineal de Gompertz es ligeramente mejor al logístico para el peso vivo en alpacas Suri en el Centro de Investigación y Producción Quimsachata del INIA-Puno en ambos sexos. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es | es_PE |
| dc.subject | Estadística | es_PE |
| dc.subject | Regresión No Lineal | es_PE |
| dc.title | Elección del mejor modelo entre el logístico, Gompertz y Brody para el incremento de peso vivo según sexo en alpacas Suri del Centro de Investigación y Producción Quimsachata, INIA - Puno 2019 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| thesis.degree.name | Ingeniero Estadístico e Informático | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Estadística e Informática | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 | es_PE |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6457-4597 | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
| renati.discipline | 542066 | es_PE |
| renati.juror | Azañero de Aguirre, Emma Orfelinda | es_PE |
| renati.juror | Aleman Gonzales, Leonid | es_PE |
| renati.juror | Yupanqui Bendita, Cesar Enrique | es_PE |
| renati.author.dni | 47491277 | |
| renati.advisor.dni | 01219493 | |