dc.contributor.author |
Zapata Lipe, Jessica Pilar |
es_PE |
dc.date.accessioned |
2021-08-17T03:34:04Z |
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dc.date.available |
2021-08-17T03:34:04Z |
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dc.date.issued |
2021-05-31 |
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dc.identifier.uri |
http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/16494 |
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dc.description.abstract |
Introduccion: Los estudios que han evaluado la presencia de fibrosis pulmonar mediante tomografía computarizada de tórax de seguimiento en pacientes con neumonía por SARS-CoV-2, señalan la presencia de fibrosis pulmonar después de la tercera semana de seguimiento. Objetivo: Determinar los factores predictivos de fibrosis pulmonar en pacientes recuperados de covid 19 en el Hospital Cayetano Heredia de Lima en el año 2021. Metodología: El estudio será de tipo observacional, analítico y prospectivo, de diseño de cohortes; se realizará cálculo de tamaño de muestra mediante muestreo aleatorio simple para población no conocida; la selección de la muestra será no probalistica, por cuotas; ingresaran al estudio en forma consecutiva, los pacientes que vayan ingresando a hospitalizacion de área covid, desde el mes de mayo 2021 hasta que se complete el tamaño de muestra; al momento del ingreso del paciente, se solicitara todos los exámenes de laboratorio descritos en las variables de estudio, incluyendo la tomografía pulmonar; luego al momento del alta se explicara al paciente sobre el trabajo de investigación, y se solicitara su consentimiento para participar en él estudió, y se le citará dentro de tres meses a consulta externa para tomarle una tomografía y determinar si desarrollo fibrosis pulmonar o no; para el diagnóstico tomográfico de fibrosis pulmonar, se tomara en cuenta la presencia de tres características: panal, las densidades reticulares intralobulillares y bronquiolectasias por tracción; para la recolección de datos se usará una ficha preelaborada, será validada por juicio de expertos; para el análisis estadístico los datos, después del control de calidad, serán ingresados a una base de datos diseñada en el programa Excel 2016; para el análisis descriptivo de las variables categóricas se utilizara distribución de frecuencias absolutas y relativas; para el análisis descriptivo de variables cuantitativas se utilizara medidas de tendencia central, la media y la mediana, con respectivas medidas de dispersión, desviación estándar y rango intercuartíl; para determinar los factores predictivos de fibrosis pulmonar, se utilizara el programa SPSS versión 21. Resultados esperados: Identificar el OR > 1, de los factores sociodemográficos, clínicos, laboratoriales y tomográficos predictores de fibrosis pulmonar. |
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dc.description.uri |
Trabajo académico |
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dc.format |
application/pdf |
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dc.language.iso |
spa |
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dc.publisher |
Universidad Nacional del Altiplano |
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dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_PE |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
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dc.source |
Universidad Nacional del Altiplano |
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dc.source |
Repositorio Institucional - UNAP |
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dc.subject |
Covid 19 |
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dc.subject |
Fibrosis |
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dc.subject |
Pulmonar |
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dc.subject |
Tomografía |
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dc.title |
Factores predictivos de fibrosis pulmonar en pacientes recuperados de covid 19 en el Hospital Cayetano Heredia de Lima en el año 2021 |
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dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
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thesis.degree.name |
Segunda Especialidad en Medicina Interna |
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thesis.degree.discipline |
Medicina Interna |
es_PE |
thesis.degree.grantor |
Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Medicina Humana |
es_PE |
thesis.degree.level |
Título de Segunda Especialidad |
es_PE |
dc.publisher.country |
PE |
es_PE |
dc.subject.ocde |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 |
es_PE |
renati.type |
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico |
es_PE |
renati.level |
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad |
es_PE |
renati.discipline |
912599 |
es_PE |
renati.author.dni |
43565187 |
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