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dc.contributor.advisorCarpio Vargas, Edgar Eloyes_PE
dc.contributor.authorZapana Yerba, Rupertoes_PE
dc.date.accessioned2022-03-03T16:11:56Z
dc.date.available2022-03-03T16:11:56Z
dc.date.issued2019-12-27
dc.identifier.urihttp://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/18228
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación se desarrolla en el laboratorio de cómputo de la carrera profesional de Ciencias Físico Matemáticas de la Facultad de ingeniería Civil y Arquitectura de la Universidad Nacional del Altiplano donde se tuvo como objetivo determinar el nivel de aproximación (error) al hacer uso de métodos de aproximación estocástica (Montecarlo) para el cálculo de las integrales definidas simples y compuestas. La metodología del trabajo es no experimental comparativa puesto que se desarrolló programas en computadora específicamente se codifica en el lenguaje de programación (Mat-Lab), para llegar a una aproximación de las integrales. Para el caso de las integrales simples concluimos que se requieren un número mayor de simulaciones y una gran cantidad de números aleatorios, para tener una aproximación adecuada, en este caso se requiere de 5000 variables aleatorias y 30 simulaciones como mínimo para que error sea mínimo, para el caso de la integrales dobles podemos concluir que se requieren menor cantidad de puntos aleatorios y una menor cantidad de simulaciones tal es así que requiere de solo 1000 variables aleatorias y 10 simulaciones para llegar a una aproximación apropiada para el cálculo de la integral compuesta, para visualizar estos resultados se tienen los programas de computación que ilustra la aproximación gráficamente con la cantidad de variables aleatorias necesarias para dicha aproximación.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucionales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional del Altiplanoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.subjectAlgoritmoses_PE
dc.subjectAproximaciónes_PE
dc.subjectIntegrales definidases_PE
dc.subjectProcesos estocásticoses_PE
dc.subjectTécnica Montecarloes_PE
dc.titleAproximación de las integrales definidas simples y compuestas mediante procesos estocásticos numéricoses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.nameMagíster Scientiae en Informática con mención en Informática Educativaes_PE
thesis.degree.disciplineInformática con mención en Informática Educativaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Altiplano. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6457-4597es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes_PE
renati.discipline131597es_PE
renati.jurorParedes Quispe, Juan Reynaldoes_PE
renati.jurorHuata Panca, Percyes_PE
renati.jurorTumi Figueroa, Ernesto Nayeres_PE
renati.author.dni29686156
renati.advisor.dni1219493


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