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Modelo de red neuronal artificial para predecir la deserción de estudiantes de la Maestría en Derecho de la Universidad Nacional del Altiplano Puno - 2019

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dc.contributor.advisor Huata Panca, Percy es_PE
dc.contributor.author Mamani Quispe, Ana Milagros es_PE
dc.date.accessioned 2022-07-14T20:49:41Z
dc.date.available 2022-07-14T20:49:41Z
dc.date.issued 2022-07-15
dc.identifier.uri http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/18626
dc.description.abstract El presente trabajo de investigación se realizó con la finalidad de determinar la Red Neuronal Artificial que proporcione un buen ajuste para predecir la deserción en estudiantes de la Maestría en Derecho de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno. La población de estudio estuvo conformada por los registros de datos extraídos de las carpetas de ingreso a lo largo del tiempo de los alumnos que tuvo la Maestría en Derecho de la UNA Puno. La muestra estuvo compuesta de 334 registros de datos extraídos de las carpetas de ingreso de los alumnos durante los años 2015 – 2019. La investigación se desarrolló bajo el enfoque cuantitativo, con un nivel de investigación descriptivo, y por su naturaleza es de tipo documental, el diseño de investigación es no experimental y de corte transversal. Concluyendo que se logró determinar que la RNA que mejor se ajustó para la predicción de la deserción de estudiantes de la Maestría en Derecho de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional del Altiplano – Puno, cuenta con una tasa de aprendizaje de 0.1, una sola neurona en la capa oculta, realizó 25 iteraciones, la función de activación es sigmoidea, el algoritmo para calcular los pesos sinápticos es de retro propagación, cuenta con un grado de acierto de: Accuracy del 92% en la clase de los no desertores, Recall del 86% en la clase de los alumnos desertores y en general cuenta con F1_Score de 89%. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.subject Deserción es_PE
dc.subject Machine Learning es_PE
dc.subject Predicción es_PE
dc.subject Overfiting es_PE
dc.subject Redes neuronales artificiales es_PE
dc.title Modelo de red neuronal artificial para predecir la deserción de estudiantes de la Maestría en Derecho de la Universidad Nacional del Altiplano Puno - 2019 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Estadístico e Informático es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Estadística e Informática es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-1624-5526 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 542066 es_PE
renati.juror Aleman Gonzales, Leonid es_PE
renati.juror Pari Condori, Elqui Yeye es_PE
renati.juror Quispe Yapo, Edgardo es_PE
renati.author.dni 72357010
renati.advisor.dni 01321923


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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