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Determinación de niveles de riesgo generados por inundaciones fluviales, mediante modelamiento hidráulico bidimensional de los ríos Karimayo y Calachaca, distrito de Chupa - Puno

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dc.contributor.advisor Belizario Quispe, German es_PE
dc.contributor.author Choque Cahui, Bill Harold es_PE
dc.date.accessioned 2023-05-04T17:32:54Z
dc.date.available 2023-05-04T17:32:54Z
dc.date.issued 2023-05-05
dc.identifier.uri https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19831
dc.description.abstract A nivel mundial el cambio climático está causando variaciones en el ciclo hidrológico, trayendo consigo lluvias extremas que causan crecidas e inundaciones de los ríos, ocasionando pérdidas económicas e incluso atentan contra la integridad de las personas, tal es el caso de los ríos Karimayo y Calachaca. La investigación tiene como objetivo principal determinar los niveles de riesgo generados por inundaciones fluviales, mediante modelamiento hidráulico bidimensional de los ríos Karimayo y Calachaca, distrito de Chupa – Puno. Se usó la metodología de análisis de riesgo según el INDECI (2011), en la primera fase se realizó el modelamiento hidrológico de máximas avenidas; en la segunda fase se realizó el modelamiento hidráulico para determinar las áreas de inundación; en la tercera fase se estimó el nivel de riesgo generado por inundaciones fluviales. Los resultados indican que la información meteorológica de las estaciones de Arapa, Azángaro y Putina son homogéneas y aleatorias; asimismo, se ha estimado un caudal pico de 66.62 m3/s para la subcuenca del río Karimayo, 2.44 m3/s para la microcuenca Aconcuna y 12.85 m3/s para la subcuenca Chuca Huacas para un TR de 100 años. Las áreas de inundación determinados con los programas HEC-RAS e Iber son de 559.11 ha y 584.05 ha respectivamente. Del análisis de riesgo por inundaciones se concluye que gran parte del área inundada se encuentra en un nivel de riesgo Medio – Alto, donde el 60% de las viviendas se encuentran en un nivel riesgo medio; 16.06 ha de áreas de cultivo se encuentran en un nivel de riesgo alto y 164.03 ha en nivel medio. Además, los centros poblados más afectos en cuestión de vías de comunicación son Acorani y Chacapunta con niveles de riesgo de media a alta, y gran parte de la infraestructura (puentes) un nivel de riesgo alto. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Inundaciones es_PE
dc.subject Modelos hidráulicos bidimensionales es_PE
dc.subject Riesgos es_PE
dc.title Determinación de niveles de riesgo generados por inundaciones fluviales, mediante modelamiento hidráulico bidimensional de los ríos Karimayo y Calachaca, distrito de Chupa - Puno es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Agrícola es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Agrícola es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0001-9805-3714 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 811096 es_PE
renati.juror Mamani Luque, Oscar Raul es_PE
renati.juror Hurtado Chavez, Edgar Vidal es_PE
renati.juror Mamani Gomez, Jose Antonio es_PE
renati.author.dni 73222901
renati.advisor.dni 01295478


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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