dc.contributor.advisor |
Yapuchura Saico, Cristobal Rufino |
es_PE |
dc.contributor.author |
Humpiri Condori, Yonathan |
es_PE |
dc.date.accessioned |
2023-08-02T20:38:58Z |
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dc.date.available |
2023-08-02T20:38:58Z |
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dc.date.issued |
2023-08-08 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/20340 |
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dc.description.abstract |
La presente investigación tiene como objetivo analizar de qué manera los factores socioeconómicos de los trabajadores influyen en el empleo informal en el estado de emergencia (COVID-19) del distrito de Puno, 2020. Se utiliza el enfoque cuantitativo-descriptiva y el diseño es no experimental, asimismo se estima los modelos logit, probit y cloglog en base a los datos recopilados de las 383 encuestas realizadas a la población económicamente activa ocupada (PEA) mayores a 14 años de edad. De acuerdo a los resultados se determinó al modelo logit como ganador en base a los criterios estadísticos (Pseudo R-cuadrado, Razón de verosimilitud chi2, Criterio de Akaike, criterio de Schawartz y Porcentaje de predicción), asimismo se identificó los factores socioeconómicos que influyen significativamente en la informalidad laboral del distrito de Puno, son: Edad (12.93%), educación (5.75%), nivel de ingresos (5.48%), contrato laboral (19.17%) y crisis sanitaria “COVID-19” (17.44%). En conclusión, que el 75.70% de la población son trabajadores informales, mientras que el 24.3% de la población son trabajadores formales en el distrito de Puno 2020, y las variables edad, educación, nivel de ingresos, contrato laboral tienen una relación inversa mientras que la crisis sanitaria (COVID-19) se relaciona directamente en la informalidad laboral, con una bondad de ajuste en el modelo de 38.98% en el distrito de Puno 2020. |
es_PE |
dc.format |
application/pdf |
es_PE |
dc.language.iso |
spa |
es_PE |
dc.publisher |
Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP |
es_PE |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_PE |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
es_PE |
dc.subject |
Empleo informal |
es_PE |
dc.subject |
Logit |
es_PE |
dc.subject |
Educación |
es_PE |
dc.subject |
Contrato laboral |
es_PE |
dc.subject |
Crisis sanitaria (COVID-19) |
es_PE |
dc.title |
Factores socioeconómicos que determina el empleo informal en el estado de emergencia (COVID-19) del distrito de Puno, 2020 |
es_PE |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
es_PE |
thesis.degree.name |
Ingeniero Economista |
es_PE |
thesis.degree.discipline |
Ingeniería Económica |
es_PE |
thesis.degree.grantor |
Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica |
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dc.type.version |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
es_PE |
dc.publisher.country |
PE |
es_PE |
dc.subject.ocde |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
es_PE |
renati.advisor.orcid |
https://orcid.org/0000-0003-1956-3922 |
es_PE |
renati.type |
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
es_PE |
renati.level |
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional |
es_PE |
renati.discipline |
311176 |
es_PE |
renati.juror |
Calancho Mamani, Ernesto |
es_PE |
renati.juror |
Blanco Espezua, María del Pilar |
es_PE |
renati.juror |
Alvarez Rozas, Karin Margaret |
es_PE |
renati.author.dni |
74806377 |
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renati.advisor.dni |
01226720 |
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