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Modelamiento matemático de capacidad de autodepuración de aguas residuales domésticas en el río Coata, provincia de San Román, 2022-2023

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dc.contributor.advisor Palomino Cuela, Gregorio es_PE
dc.contributor.author Vilca Ñaupa, Rodrigo Luis es_PE
dc.date.accessioned 2024-06-13T17:13:24Z
dc.date.available 2024-06-13T17:13:24Z
dc.date.issued 2024-06-21
dc.identifier.uri https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/22222
dc.description.abstract La cuenca Coata en la provincia San Román es la cuenca con mayor problemática de contaminación de carácter antrópico vertidos directamente sin ningún tratamiento previo. El objetivo del estudio fue aplicar un modelo matemático para determinar la capacidad autodepurativa del río Coata afectada por aguas residuales domésticas entre 2022 y 2023, para ello se tomó siete puntos para análisis de calidad de agua desde puente Unocolla hasta su desembocadura, la caracterización hidrológica se usó los métodos del correntómetro y flotador, el modelamiento matemático se aplicó el modelo de Streeter Phelps para tres tramos. Los resultados indicaron que el primer tramo es de mayor relevancia dando una distancia de homogenización de 755,14 metros, oxígeno de saturación de 5,909 mg/L, déficit de oxígeno de -0,356 mg/L, constante reaireación de 0,112, constante desoxigenación de 0,782, distancia crítica de 2,9 Km, tiempo crítico de 1,99 h, en tanto la simulación de DBO tiene relación con datos reales de 15,05 a 8,085 mg/L simulados a 14 y 7 mg/L analizados en laboratorio, mientras los parámetros con mayor significancia son: el nitrógeno amoniacal de 0 a 12,47 mg/L en C-2; nitritos de 0,0080 a 0,3582 mg/L en C-3; nitratos de 1,8 a 7,3 mg/L en C-3; fosfatos de 0,450 a 1,870 mg/L en C-2; DBO5 de 5 a 12,6 mg/L en C-2; coliformes fecales de 49 a 1 300 NMP/100 mL en C-2, en todos los casos disminuyen su concentración progresivamente. Finalmente se concluye, que el modelamiento sí puede ser aplicado para el río Coata, ya que reúne las condiciones necesarias para su evaluación, siendo la DBO el parámetro con mayor aproximación a la realidad, por otra parte, se considera que el río Coata no tiene la distancia ni las condiciones necesarias para autodepurarse naturalmente. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.subject Autodepuración es_PE
dc.subject Calidad es_PE
dc.subject Demanda bioquímica de oxígeno es_PE
dc.subject Modelamiento es_PE
dc.subject Oxígeno disuelto es_PE
dc.title Modelamiento matemático de capacidad de autodepuración de aguas residuales domésticas en el río Coata, provincia de San Román, 2022-2023 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Químico es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Química es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Química es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.01 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-0775-9787 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 531026 es_PE
renati.juror Villafuerte Prudencio, Nazario es_PE
renati.juror Ttito Leon, Salomon es_PE
renati.juror Aruhuanca Cartagena, Jorge es_PE
renati.author.dni 70095089
renati.advisor.dni 01332536


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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