dc.contributor.advisor |
Alfaro Alejo, Roberto |
es_PE |
dc.contributor.author |
Zapana Lope, Melissa Juleisy |
es_PE |
dc.date.accessioned |
2024-06-27T17:11:43Z |
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dc.date.available |
2024-06-27T17:11:43Z |
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dc.date.issued |
2024-06-28 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/22329 |
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dc.description.abstract |
El tamaño del píxel, la heterogeneidad de la superficie y la escala influyen en los valores del NDVI y EVI y las imágenes satelitales son cruciales para controlar la vegetación y mapear la Tierra, por ello esta investigación evalúa la variabilidad temporal de la vegetación en Tambopata usando el EVI y el NDVI de 2000 a 2022 con Google Earth Engine, para ello se utilizaron Índices Espectrales de Vegetación utilizando imágenes anuales de los satélites LANDSAT 5-7-8 (resolución espacial de 30 m × 30 m) durante el periodo 2000-2022. Los resultados revelaron un comportamiento fractal del NDVI y EVI, indicando homogeneidad en las áreas de vegetación evaluadas. Utilizando el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) durante el período 2000 a 2022, Los resultados dieron a conocer que usando imágenes del catálogo Landsat 5 y 8 permiten calcular los índices NDVI Y EVI ,al categorizarlo en 5categorias,al hacer las hacer las comparaciones a nivel de tendencia areal nos dio a conocer que para el periodo 2000-2022 el Índice EVI presenta mejor distribución en sus 5 categorías ,realzando la categoría 2 sin vegetación con 1737.2 ha que representa el 0.63% del área total respecto al índice NDVI que tiene un área de 1222.21 ha que representa el 0.44% en la misma categoría, entonces para una biomasa boscosa como la que se cuenta en la Reserva Nacional de Tambopata el índice que mejor lo representa es el EVI. |
es_PE |
dc.format |
application/pdf |
es_PE |
dc.language.iso |
spa |
es_PE |
dc.publisher |
Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP |
es_PE |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_PE |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
es_PE |
dc.subject |
EVI |
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dc.subject |
NDVI |
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dc.subject |
Google Earth Engine |
es_PE |
dc.subject |
Teledetección |
es_PE |
dc.subject |
Vegetación |
es_PE |
dc.title |
Variabilidad temporal de la vegetación en la Reserva Nacional Tambopata mediante los índices NDVI y EVI usando la plataforma Google Earth Engine periodo 2000-2022 |
es_PE |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
es_PE |
thesis.degree.name |
Ingeniero Agrícola |
es_PE |
thesis.degree.discipline |
Ingeniería Agrícola |
es_PE |
thesis.degree.grantor |
Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola |
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dc.type.version |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
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dc.publisher.country |
PE |
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dc.subject.ocde |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 |
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renati.advisor.orcid |
https://orcid.org/0000-0003-1672-9026 |
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renati.type |
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
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renati.level |
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional |
es_PE |
renati.discipline |
811096 |
es_PE |
renati.juror |
Cieza Coronel, Lorenzo Gabriel |
es_PE |
renati.juror |
Calderon Montalico, Alcides Hector |
es_PE |
renati.juror |
Flores Barriga, Miguel Angel |
es_PE |
renati.author.dni |
70257089 |
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renati.advisor.dni |
01325117 |
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