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Determinantes asociados al subempleo en la población activa urbana de Ilave, periodo 2023

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dc.contributor.advisor Ferro Gonzales, Polan Franbalt es_PE
dc.contributor.author Ticona Merma, Alan David es_PE
dc.date.accessioned 2024-07-30T14:06:19Z
dc.date.available 2024-07-30T14:06:19Z
dc.date.issued 2024-08-01
dc.identifier.uri https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/22568
dc.description.abstract El objetivo de la investigación, es determinar qué factores socioeconómicos se asocian y explican el subempleo en la población activa urbana de Ilave en el año 2023. Para alcanzar dicho objetivo se realizó una encuesta a 381 personas de 14 a 65 años. Y, a través del modelo probabilístico logit se llegó a los siguientes resultados: En la ciudad de Ilave y año 2023, los varones tienen una probabilidad menor en 9.8%, respecto de las mujeres. Asimismo, la variable edad, nos dice que, si la edad aumenta en 1 año adicional, la probabilidad de encontrarse en una situación de subempleo disminuye en -0.69%. Los jefes de hogar tienen una probabilidad mayor en 19.5%, de encontrarse en una situación de subempleo, respecto de los no jefes de hogar. Otros resultados son que, mientras más grande el tamaño de hogar, los individuos jefes de hogar, tienen mayor probabilidad de encontrarse en una situación de subempleo. El nivel educativo, es estadísticamente significativa e implica que en Ilave, a mayores niveles de educación, menor probabilidad de encontrarse en situación de subempleo. Asimismo, las personas sin contrato laboral formal tienen una probabilidad mayor en 14.73% de encontrarse en situación de subempleo, respecto de los que si tienen contrato. La variable, tamaño de la empresa también es una variable significativa, e influye positivamente en el subempleo. Finalmente, Respecto a los ingresos se concluye que la población se relaciona con la pobreza y por tanto, con mayores necesidades de empleo, Los sectores económicos primario, secundario y terciario, en Ilave se correlacionan negativamente con el subempleo. Puesto que, la agricultura, minería, pesca y la venta de alimentos, artefacto, ropa, juguetes es predominantes en Ilave. Estos sectores captan mano de obra subempleada. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.subject Demográficos es_PE
dc.subject Informalidad laboral es_PE
dc.subject Migración es_PE
dc.subject Subempleo es_PE
dc.title Determinantes asociados al subempleo en la población activa urbana de Ilave, periodo 2023 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Economista es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Económica es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0003-4766-4982 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 311176 es_PE
renati.juror Ramirez Cayro, Carlos Percy es_PE
renati.juror Vilca Mamani, Andrés es_PE
renati.juror Alvares Rozas, Karin Margaret es_PE
renati.author.dni 44636728
renati.advisor.dni 43993186


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