Factores de riesgo asociados a síndrome visual informático en estudiantes de Medicina Humana e Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Altiplano durante la pandemia por Covid-19 año 2022

Abstract

Objetivo: Determinar la asociación entre los factores de riesgo y el Síndrome Visual Informático en estudiantes de Medicina Humana e Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Altiplano durante la pandemia por COVID-19 año 2022. Material y métodos: La metodología es analítica, transversal, observacional y retrospectiva, de tipo casos y controles. Se obtuvo una muestra de 164 y 168 estudiantes de Medicina Humana e Ingeniería de Sistemas, respectivamente, mediante un muestreo aleatorio simple de una población de 951 estudiantes. Para evaluar la asociación de los factores de riesgo se aplicó la prueba de Chi-cuadrado, U de Mann- Whitney y odds ratio. Además, se utilizó la regresión logística binaria por el método de Wald para analizar la interacción de variables. Para recolectar la información, se utilizaron una ficha de recolección de datos y la encuesta CVS-Q. Resultados: La prevalencia del SVI es del 83.5% en estudiantes de Medicina Humana y del 73.21% en estudiantes de Ingeniería de Sistemas. Las características personales asociadas al SVI en los estudiantes de Medicina Humana son el sexo femenino (p=0.015, OR=1.382) y tener como antecedente familiar otra patología ocular (p=0.009, OR=0.173); mientras que en los estudiantes de Ingeniería de Sistemas son el uso de lentes (p<0.001, OR=3.372), tener como antecedente de patología ocular al astigmatismo (p=0.001, OR=1.864) y como antecedente familiar la hipermetropía (p=0.012, OR=9.059). Las características de exposición asociadas al SVI en los estudiantes de Medicina Humana son el uso de laptop (p=<0.001, OR= 1.867), el uso de la tablet al menos 4 horas al día (p= 0.015), permanecer en clases síncronas (p=0.001), el uso de filtro de luz azul (p=0.006, OR= 3.141), ajustar el brillo de la pantalla (p= 0.021, OR= 0.201); y en estudiantes de Ingeniería de Sistemas son la distancia de uso de laptop de 50 a 75 cm (p=0.024), permanecer en clases asíncronas (p=0.036), el uso de filtro de luz azul (p=0.045, OR=2.034) y aplicar la regla 20-20-20 (p=0.022, OR=0.278). El lagrimeo tiene una frecuencia de 79.9% en estudiantes de Medicina Humana y 80.4% en estudiantes de Ingeniería de Sistemas. Conclusiones: Existe una alta prevalencia de SVI durante la pandemia por COVID 19 en el año 2022. Algunas características socio personales y de exposición son factores de riesgo o de protección asociados al SVI. El síntoma más prevalente fue el lagrimeo. Existen diferencias entre las características predictoras de SVI en estudiantes de Medicina Humana e Ingeniería de Sistemas.