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Análisis de correspondencia múltiple para determinar factores de riesgo en el proceso de parto de pacientes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón, 2023

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dc.contributor.advisor Pari Condori, Elqui Yeye es_PE
dc.contributor.author Flores Pacompia, Miguel Angel es_PE
dc.date.accessioned 2024-09-19T15:01:33Z
dc.date.available 2024-09-19T15:01:33Z
dc.date.issued 2024-09-20
dc.identifier.uri https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/22886
dc.description.abstract El presente trabajo de investigación tiene como objetivo identificar los factores de riesgo que influyen en el proceso de parto de las pacientes atendidas en dicho hospital. Se utilizó una muestra de 242 pacientes de una población total de 1503 partos registrados durante el año 2023. El análisis se realizó mediante el uso de la técnica de Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM), lo que permitió identificar las principales variables asociadas a complicaciones en el parto. El estudio encontró que las variables "diagnóstico obstétrico" y "complicación del parto" explican el 79% de la variabilidad en los casos, mientras que el 21% restante corresponde a otras variables menos significativas. La primera dimensión explica el 37.28% de la varianza y la segunda dimensión el 36.04%, lo que indica que ambas dimensiones son fundamentales para comprender los factores de riesgo. Las variables "tipo de parto", "modo de parto" y "complicación del parto" mostraron mayor correlación con la primera dimensión, mientras que la variable "parto múltiple" se asoció más con la segunda dimensión. Las variables "edad materna", "ubicación geográfica", "lugar de residencia", "estancia hospitalaria", "financiador" y "condición al alta" no mostraron relación significativa con ninguna de las dos dimensiones principales. Este análisis permitirá mejorar la atención obstétrica y reducir las complicaciones en partos futuros mediante la identificación y control de los factores de riesgo más relevantes. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.subject Análisis de correspondencia múltiple es_PE
dc.subject Factores de riesgo es_PE
dc.subject Proceso de parto es_PE
dc.subject Pacientes es_PE
dc.subject Hospital es_PE
dc.title Análisis de correspondencia múltiple para determinar factores de riesgo en el proceso de parto de pacientes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón, 2023 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Estadístico e Informático es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Estadística e Informática es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0003-3248-0734 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 542066 es_PE
renati.juror Tumi Figueroa, Ernesto Nayer es_PE
renati.juror Aleman Gonzales, Leonid es_PE
renati.juror Herrera Urtiaga, Alain es_PE
renati.author.dni 75397626
renati.advisor.dni 41417008


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