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dc.contributor.advisorPari Condori, Elqui Yeyees_PE
dc.contributor.advisorMelgarejo Bolivar, Romel Percyes_PE
dc.contributor.authorFlores Pacompia, Miguel Angeles_PE
dc.date.accessioned2024-09-19T15:01:33Z
dc.date.available2024-09-19T15:01:33Z
dc.date.issued2024-09-20
dc.identifier.urihttps://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/22886
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tiene como objetivo identificar los factores de riesgo que influyen en el proceso de parto de las pacientes atendidas en dicho hospital. Se utilizó una muestra de 242 pacientes de una población total de 1503 partos registrados durante el año 2023. El análisis se realizó mediante el uso de la técnica de Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM), lo que permitió identificar las principales variables asociadas a complicaciones en el parto. El estudio encontró que las variables "diagnóstico obstétrico" y "complicación del parto" explican el 79% de la variabilidad en los casos, mientras que el 21% restante corresponde a otras variables menos significativas. La primera dimensión explica el 37.28% de la varianza y la segunda dimensión el 36.04%, lo que indica que ambas dimensiones son fundamentales para comprender los factores de riesgo. Las variables "tipo de parto", "modo de parto" y "complicación del parto" mostraron mayor correlación con la primera dimensión, mientras que la variable "parto múltiple" se asoció más con la segunda dimensión. Las variables "edad materna", "ubicación geográfica", "lugar de residencia", "estancia hospitalaria", "financiador" y "condición al alta" no mostraron relación significativa con ninguna de las dos dimensiones principales. Este análisis permitirá mejorar la atención obstétrica y reducir las complicaciones en partos futuros mediante la identificación y control de los factores de riesgo más relevantes.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.subjectAnálisis de correspondencia múltiplees_PE
dc.subjectFactores de riesgoes_PE
dc.subjectProceso de partoes_PE
dc.subjectPacienteses_PE
dc.subjectHospitales_PE
dc.titleAnálisis de correspondencia múltiple para determinar factores de riesgo en el proceso de parto de pacientes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón, 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico e Informáticoes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Estadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informáticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3248-0734es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9383-9136
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline542066es_PE
renati.jurorTumi Figueroa, Ernesto Nayeres_PE
renati.jurorAleman Gonzales, Leonides_PE
renati.jurorHerrera Urtiaga, Alaines_PE
renati.author.dni75397626
renati.advisor.dni41417008


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