Show simple item record

dc.contributor.advisorAceituno Rojo, Miguel Romilioes_PE
dc.contributor.authorCarbajal Pari, Jhenery Anyelaes_PE
dc.contributor.authorTapia Barrios, Roger Wilberes_PE
dc.date.accessioned2024-12-20T22:51:30Z
dc.date.available2024-12-20T22:51:30Z
dc.date.issued2024-12-26
dc.identifier.urihttps://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/23842
dc.description.abstractEn los tiempos actuales, la importancia de automatizar los procesos ha cobrado importancia en las organizaciones, con el fin de aumentar el rendimiento y eficiencia de la entidad, que puede ser tomado desde una percepción de la parte física (hardware) o parte lógica (software). Por ello, este estudio tuvo como objetivo realizar mejoras de la gestión documentaria mediante el árbol de decisiones J48 en la UGEL Chucuito, Juli, 2023. Para este estudio, se empleó una metodología de tipo aplicada de nivel descriptivo y explicativo, de diseño experimental de pre y post test. La población lo conformaron 1000 documentos; y, la muestra, 350 documentos. Para la obtención de la información, se dio a partir de los documentos ingresados a la entidad, los mismos que fueron procesados para adaptarse a la estructura de la información del árbol J48; posteriormente, se programó y se evaluó la calidad del programa bajo la norma ISO 25000. Los resultados indicaron que el árbol de decisión J48 mejore ligeramente la confiabilidad del ordenamiento de los documentos en la entidad. Se concluyo que la implementación del árbol de decisiones J48 en la gestión documentaria de la UGEL Chucuito, usando un data set normalizado en WEKA, ha mostrado buenos resultados. Con una exactitud del 84.29 %, el modelo es efectivo en clasificar documentos. Sin embargo, la tasa de error de 15.71 % sugiere que se pueden realizar ajustes para mejorar la precisión. En general, el modelo es exitoso y optimizable para una mejor clasificación.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.subjectÁrbol de decisiónes_PE
dc.subjectJ48es_PE
dc.subjectGestión documentariaes_PE
dc.subjectAutomatizaciónes_PE
dc.subjectConfiguraciónes_PE
dc.subjectClasificaciónes_PE
dc.subjectMachine Learninges_PE
dc.titleAnálisis de la gestión documentaria mediante el árbol de decisiones J48 para una data set normalizada usando la herramienta WEKA, en la UGEL Chucuito, Juli 2023.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9298-2579es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612049es_PE
renati.jurorCalderon Vilca, Edwin Fredyes_PE
renati.jurorJimenez Chura, Adolfo Carloses_PE
renati.jurorSucasaire Monroy, Wildoes_PE
renati.author.dni72438631
renati.author.dni72251137
renati.advisor.dni70398213


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess