Show simple item record

dc.contributor.advisorTapia Catacora, Pablo Cesares_PE
dc.contributor.authorVelasquez Rivera, Tania Xiomaraes_PE
dc.date.accessioned2025-03-17T13:50:40Z
dc.date.available2025-03-17T13:50:40Z
dc.date.issued2024-11-29
dc.identifier.urihttps://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/24160
dc.description.abstractEl aprendizaje del inglés como segunda lengua presenta desafíos considerables, particularmente en la adquisición de habilidades conversacionales efectivas. En el presente trabajo se investigó cómo un Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño traducido al inglés como Large Laguage Model (LLM) basado en inteligencia artificial como ChatGPT mejora el aprendizaje del idioma inglés en estudiantes de 15 a 17 años. El objetivo general de la investigación fue evaluar si los LLMs basados en IA como ChatGPT mejoran la adquisición de habilidades conversacionales en inglés en comparación con métodos tradicionales de aprendizaje en estudiantes de 15 a 17 años en el Colegio de Alto Rendimiento de la región Moquegua, año 2024. Se utilizó una metodología con enfoque cuantitativo de nivel explicativo aplicada y diseño descriptivo comparativo. Los instrumentos de recolección de datos fueron cuestionarios y tests. Para la comprobación de hipótesis se utilizó la prueba T de Student. Se obtuvo como resultado un incremento en la media de 6,49 en el grupo intervenido con un modelo estructurado de uso de LLMs basados en IA como ChatGPT y un incremento de 2,02 en el grupo con el método tradicional. Asimismo, se estableció el nivel percibido del contexto de desarrollo en ambos grupos. Se concluye que los LLMs basados en IA como ChatGPT mejoran significativamente la adquisición de habilidades conversacionales en el idioma inglés en comparación con métodos tradicionales de aprendizaje. También, se resalta la importancia de un contexto adecuado para el uso de LLMs basados en IA como ChatGPT.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.subjectChatGPTes_PE
dc.subjectHabilidades conversacionaleses_PE
dc.subjectIdioma ingléses_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectModelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs)es_PE
dc.subjectSistemas inteligenteses_PE
dc.titleMejora de habilidades conversacionales en el idioma inglés mediante Large Language Models en estudiantes de 15 a 17 añoses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.nameMagister Scientiae en Ingeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Altiplano. Escuela de Posgradoes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8608-4203es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes_PE
renati.discipline612087es_PE
renati.jurorOlazabal Guerra, Angel Manueles_PE
renati.jurorAliaga Payehuanca, Elvis Augustoes_PE
renati.jurorJimenez Chura, Adolfo Carloses_PE
renati.author.dni71040187
renati.advisor.dni40270043


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess