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- info:eu-repo/semantics/masterThesisDiseño de un sistema de reconocimiento de voz mediante el uso de redes neuronalesBejar Muñoz, Pedro; Paredes Quispe, Juan Reynaldo , 2009 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)En los últimos años venimos siendo testigos del avance vertiginoso de las investigaciones en el área de la inteligencia artificial, ciencia abocada al desarrollo de máquinas autónomas e independientes, utilizando para ello métodos y aplicaciones computacionales como factor o elemento de la parte lógica de estos sistemas. Una de las áreas de esta ciencia, es el reconocimiento de patrones de voz; orientándose las primeras investigaciones de ésta área, al establecimiento de una comunicación directa entre la computadora y el usuario, desarrollándose para ello, sistemas que permitan interpretar comandos, a través del reconocimiento de voz de quien emite estos comandos. En el presente trabajo de investigación se plantea el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones de voz de propósito específico, tema que tiene un alto grado de dificultad, debido a la gran cantidad de información que se requiere para su procesamiento, ya que son múltiples los parámetros que hay que considerar, como por ejemplo, lo dinámico que es la voz de una persona, por lo que es bastante complejo, lograr un sistema de reconocimiento, que sea independiente del hablante. En el desarrollo de este trabajo se ha utilizado el método de las redes neuronales y específicamente la red neuronal de retropropagación o backpropagation, que fue uno de los primeros sistemas utilizados para el reconocimiento de voz, que en la década de los 70' ganó muchos adeptos. En la actualidad existen muchas de ellas, quizás con mejores resultados que la utilizada en este trabajo. Del mismo se dan los conceptos fundamentales de las redes neuronales artificiales y dado que es fundamental saber cómo se produce la voz humana, se hace un análisis de su naturaleza, la forma de producción y percepción de la Voz Humana. Así mismo se describe las características y Jos fundamentos de funcionamiento de las redes neuronales y tomando particular importancia en el perceptron multicapa, para luego realizar el modelado del sistema, que se realiza por etapas o subsistemas. Finalmente, considero que este trabajo es una buena propuesta, para futuros trabajos de investigación en donde la cantidad de información procesada sea mucho mayor, ya que para saber de algo en concreto, habrá que empezar desde el principio.
- info:eu-repo/semantics/masterThesisPrototipo de sistema para la simulación y modelado de redes neuronales artificialesMamani Tisnado, Paul; Ibañez Quispe, Vladimiro , 2004 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)El presente trabajo de investigación titulado "Prototipo de Sistema para la Simulación y Modelado de Redes Neuronales Artificiales", trata de hacer que la máquina solucione problemas casi con la misma habilidad que lo hace un ser humano. El objetivo fue "Desarrollar un prototipo de sistema para la simulación y modelado de redes neuronales artificiales, el cual permite el reconocimiento óptico de caracteres, reconocimiento de patrones y predicción de series de tiempo; aplicando la técnica de la red de propagación hacia atrás (backpropagation). La hipótesis fue: La calidad y eficiencia del prototipo de sistema permitirá optimizar y ayudar en la simulación y modelamiento de redes neuronales artificiales. Para éste propósito se usó la metodología del Modelo Incremental, el cual combina elementos del modelo lineal secuencial con la filosofia interactiva de la construcción de prototipos. Las conclusiones a las que se arribaron fueron: 1. La arquitectura o topología de la red backpropagation es adecuada para modelar y simular redes neuronales artificiales, organizando en forma gráfica la disposición de las neuronas en la red formando redes multicapa (3 capas). 2. La implementación del prototipo de Sistema de Red Neuronal Artificial en el lenguaje de programación Borland Delphi, permite y facilita eJ rápido desarrollo de aplicaciones eficientes. 3. El prototipo de Sistema de Red Neuronal Artificial, permite modelar y simular redes neuronales artificiales, para el reconocimiento óptico de caracteres, reconocimiento de patrones y predicción de series de tiempo; en un entorno amigable para el usuario
- info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDesarrollo del sistema de información multiusuario para admisión del hospital de Ilave – 2007Auquitias Condori, Gladys Marleny; Quispe Mamani, Godofredo; Huata Panca, Percy , 2007-10-17 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)El presente trabajo de investigación, se desarrolló en el Hospital de Ilave específicamente para el servicio de atención al usuario en Admisión. Es importante indicar que el área de admisión trabajaba anteriormente con una sola ventanilla lo cual demandaba mayor tiempo en la atención y por tanto se generaban colas extensas causando así malestar en el usuario. Razón por lo cual se ha desarrollado un Sistema de Información Multiusuario con el objetivo de optimizar la atención en el área de Admisión del hospital de Ilave. Para el desarrollo del sistema se utilizó el modelo de desarrollo espiral y el lenguaje de modelamiento unificado con lo cual se pudo generar los diagramas referentes al análisis y diseño del sistema. Ello nos llevó a la implementación y documentación del Sistema de Admisión, para la validación del sistema se hizo uso del ISO 9126 con lo cual se pudo verificar los requerimiento y realizar las pruebas de funcionalidad del sistema. Teniendo como resultado un sistema multiusuario con lo cual se generaron más puntos de atención en el área de Admisión. De esta manera se abordó uno de los principales problemas en la atención al usuario. Al culminar el presente trabajo de investigación se llegó a la conclusión de que el servicio de atención al paciente ha mejorado de esta manera que se pudo minimizar el tiempo de atención al usuario en el Hospital de Ilave.
- info:eu-repo/semantics/masterThesisExperimentación de ingeniería genética en el funcionamiento de algoritmos genéticos resultados y evaluación en optimización funcionalTumi Figueroa, Ernesto Nayer; Morillos Valderrama, Octavio , 2001 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)En el presente trabajo de investigación mostramos a los Algoritmos Genéticos como la confirmación matemática del inevitable proceso evolutivo y el papel que tiene que ver relacionado con la Computación Evolutiva. El proceso evolutivo es algo dinámico. La teoría de la selección de las especies sostiene que aquellos individuos de una población que posean los caracteres más ventajosos dejarán proporcionalmente más descendencia en la siguiente generación; y si tales caracteres se deben a diferencias genéticas, que pueden transmitirse a los descendientes, tenderá a cambiar la composición genética de la población, aumentando el número de individuos con dichas características. De esta forma, la población completa de seres vivos se adapta a las circunstancias variables de su entorno. El resultado final es que los seres vivos tienden a perfeccionarse en relación con las circunstancias que los envuelven. Por lo que la población cambia (evoluciona) hacia la figura del más fuerte. Por otro lado, actualmente la revolución de la Ingeniería Genética llega a la utilidad practica en forma de nuevas terapias, prácticas preventivas, diagnósticos, medicamentos y estrategias de trasplantes de órganos; los nuevos alimentos se asoman al mercado, asimismo se presentan los resultados de incorporar estos principios en el desarrollo de la informática especialmente en el área de la Inteligencia Computacional en todo esto esta presente el denominado ''CLON'' aquel organismo que es idéntico, en genotipo y fenotipo a otro sea o no su progenitor. Aunque a los ojos de la opinión pública pueda resultar un fenómeno extraño, los organismos clónicos abundan en la naturaleza, especialmente en el mundo microbiano, donde se dan formas de reproducción que persiguen la generación de una descendencia con un contenido genético idéntico al de sus progenitores. Asimismo también presentamos al operador de ''MUTACIÓN' que implica la alteración aleatoria del material genético dando nuevas características tanto en su composición y estructura, a través de los genes, los que después de ser manipulados generan descendientes con características notorias que los distinguen de los demás normales individuos en los que en el trabajo hemos mencionado posibles soluciones. Se ha experimentado y observado el desempeño de los Algoritmos Genéticos, a los que se les ha incorporado la tecnología de la Ingeniería Genética utilizando para ello exclusivamente los operadores de Mutación y Clonación. Se ha experimentado la aplicación de la Mutación Simple y la Mutación Múltiple como operadores principales en la aplicación de los principios de ingeniería genética en los algoritmos genéticos primeramente se ha estudiado todo lo relacionado con los Algoritmos Genéticos, luego se aplico en dos funciones de evaluación las que han sido seleccionados del estudio realizado por Zbigniew Michalewicz que describe en su texto " Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs ", luego de probar el funcionamiento del algoritmo genético simple canónico en estas funciones , hemos utilizado las mismas funciones de evaluación para ver el funcionamiento del AG con la incorporación de los principios de la Ingeniería Genética a través de los operadores de clonación y mutación encontrándose una influencia significativa en su funcionamiento y la forma como trabajan, así también se encontró que el operador de mutación múltiple es el mejor y con su aplicación se ha mejorado y superado la búsqueda genética al contrastarse con los resultados encontrados por Michalewicz, quien utilizo el algoritmo genético.
- info:eu-repo/semantics/masterThesisEntorno groupware para la administración de proyectos de investigación vía webFlores Velasquez, Edelfré; Lluen Vallejos, César Augusto , 2006 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)El presente trabajo de tesis intitulado: "ENTORNO GROUPWARE PARA LA ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN VIA WEB", se ha ejecutado en la Escuela profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, teniendo como finalidad: mejorar el nivel de la investigación haciendo uso de la Tecnología de la Información y Comunicación (TIC), optimizando en tiempo, costo y calidad del contenido de los proyectos de investigación. El objetivo fue el de: Desarrollar un Entorno Groupware para la administración de proyectos de investigación vía web, para lo cual se hizo uso de la metodología orientada a objetos y la filosofía de software libre, haciendo uso de la tecnología de los sistemas Groupware o colaborativos, propiciando reuniones electrónicas, utilizando la comunicación síncrona ( chat) y la comunicación asíncrona (foro, email); contando además, con un entorno de trabajo colaborativo mediante un editor de texto multiusuario, sobre el cual realizan las modificaciones todos los miembros del jurado y los investigadores (ejecutor, Director de tesis y asesores). Para la evolución de la calidad del producto se ha empleado los Indicadores de calidad del Estándar IS0-9126, el cual considera como factores primordiales la funcionalidad, fiabilidad, usabilidad, eficiencia, mantenibilidad y portabilidad en una escala de 1 a 5 puntos, para los diferentes criterios que considera el estándar. Se llega a la conclusión de que el entorno Groupware para la administración de proyectos de investigación vía WEB, permite mejorar en tiempo, costo y calidad en los trabajos de investigación que se presentan en la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la UNA-Puno, cumpliendo con aprobar el estándar de calidad de software IS0-9126, en un 89%, estando por lo tanto, en un nivel de calidad de "cumple los requisitos" y "excede los requisitos", en la escala de calificación.
- info:eu-repo/semantics/masterThesisPrototipo de orientación vocacional mediante inteligencias múltiples, Abancay - 2006Mollocondo Flores, Wilson John; Ibañez Quispe, Vladimiro , 2009 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)La presente investigación titulada "Prototipo de Orientación Vocacional Mediante Inteligencias Múltiples" se desarrollo en la ciudad de Abancay, en el Centro Pre Universitario de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurimac; sistema que permite a los alumnos identificar los diferentes tipos de inteligencias que manejan, y con base a esto elegir un grupo de carreras profesionales que podría seguir el estudiante. El objetivo general fue diseñar una red neuronal que permita la detección de aptitudes mediante la teoría de inteligencias múltiples a fin de elegir una profesión, a la vez que nos plateamos la hipótesis: A mayor conocimiento del tipo de inteligencias múltiples que desarrollo un postulante, se tendrá una mejor elección de la carrera profesional a estudiar. . El sistema nos permitió detectar que de las 18 carreras profesionales que se considero, en la mayoría de ellas se detecto que existen alrededor de tres inteligencias múltiples que influyen fuertemente en la elección de la profesión que el alumno decidió estudiar. Para las carreras de ingenierías influye preponderantemente las inteligencias lógico -matemático y visual espacial; para las carreras de biomédicas predominan las inteligencias naturales y intrapersonal y finalmente para las carreras de sociales influyen las inteligencias interpersonal y lingüística. Sobre los resultados emitidos por el sistema, se encontró que el 36.1% de los alumnos manifestó que al menos una carrera profesional coincidía con lo que el pensaba estudiar. En tanto que el 48.89% de alumnos dijo que si cambiaría a la a una de las carreras profesionales propuesta por el sistema. En lo que se refiere a la validación del sistema un 53.7% de los alumnos manifestó que es "algo comprensible en su manejo"; mientras que sobre la interfaz el 55.6% opino que la interfaz es algo amigable
- info:eu-repo/semantics/masterThesisSistema experto para el análisis financiero en las empresas comerciales del departamento de PunoTicona Yanqui, Fidel Ernesto; Ibáñez Quispe, Vladimiro , 2007 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)El trabajo de investigación denominado Sistema experto para el análisis financiero en las empresas comerciales del departamento de Puno, tiene como objetivo general, Desarrollar un sistema experto que permita realizar el análisis financiero, haciendo uso del capital de trabajo para determinar la situación financiera y económica de las empresas comerciales del departamento de Puno. La presente investigación expone al detalle la técnica del capital de trabajo, optimizando y minimizando los resultados de la gestión empresarial el cual al final del análisis muestra en detalle la situación financiera de la empresa Cemento Sur S.A. El ámbito del problema está definido por las empresas comerciales del departamento de Puno, las cuales no cuentan con programas de gestión financiera, y muchas veces estos programas solo realizan cálculos matemáticos, más no generan conocimiento al momento de entregar la información a los usuarios. El sistema utiliza la metodología lineal de los sistemas expertos, y para el análisis de la situación financiera de la empresa, se utiliza la técnica del capital de trabajo, tomando como referencia datos históricos y algunos estados financieros, el sistema brinda rapidez y exactitud en los resultados obtenidos con interfaces amigables para los usuarios. La herramienta de software utilizada en el desarrollo del sistema experto fue el lenguaje de Programación Visual Basic, que facilita el desarrollo del motor de inferencia del sistema experto.
- info:eu-repo/semantics/masterThesisDesarrollo del prototipo sistema experto tutor de estadística no paramétrica usando lógica difusaSalas Pilco, María Maura; Morillos Valderrama, Octavio , 2002 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)El presente trabajo de investigación titulado " DESARROLLO DEL PROTOTIPO SISTEMA EXPERTO TUTOR DE ESTADISTICA NO PARAMETRICA USANDO LOGICA DIFUSA", muestra una alternativa de solución viable y factible de modo que subsane el problema de la elección estadística, debido a que el uso de Estadística no Paramétrica es muy restringida, ocasionado por el desconocimiento sobre el uso y aplicación de las diferentes pruebas Estadísticas no Paramétricas, dificultad que se pretende superar con uso del presente Prototipo Sistema Experto Tutor. El objetivo fue "Desarrollar un Prototipo Sistema Experto Tutor de Estadística no Paramétrica para una y dos muestras con el uso de lógica difusa, esto se logró mediante el análisis y determinación de requisitos para implementar la base de conocimientos, diseñando módulos para L1 interfaz del usuario y construir la máquina de inferencia para L1 Estadística no Paramétrica. El Prototipo Sistema Experto Tutor permitirá al usuario realizar consultas y obtener las respectivas respuestas de acuerdo a las especificaciones que requiera; la comunicación de interfaz entre hombre-máquina es del modo más sencillo, comprensible y amigable, permitiendo de esta manera una familiarización en el uso de este software. Para representar el conocimiento se usa las redes semánticas, las reglas de producción y el modo de razonamiento de encadenamiento hacia adelante. El análisis orientado a objetos, el Borland C++ Builder, utilizando el lenguaje UML, permite desarrollar software con capacidad de reutilización. La interfaz gráfica que presenta el Prototipo Sistema Experto Tutor es amigable para el usuario, presenta todo el ingreso de datos al sistema en una sola pantalla, muestra en otra pantalla los resultados. Con el desarrollo del Prototipo Sistema Experto Tutor, el proceso de decisión sobre el uso de Pruebas Estadísticas no Paramétricas se automatiza y encaja muy bien en el tipo de aplicaciones, constituyendo una herramienta para la decisión de elegir una de las pruebas. La aplicación de la Lógica Difusa en la implementación del Prototipo Sistema Experto Tutor es factible y oportuna.
- info:eu-repo/semantics/masterThesisSistema de simulación de procesos estocásticos con colasHuacasi Vasquez, Luis Hugo; Carpio Vargas, Edgar Eloy , 2009 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)Implementar un sistema de simulación de procesos estocásticos con colas, es el objetivo de la investigación que responde el enunciado ¿podrá implementarse un sistema que permita simular y resolver de forma analítica problemas de colas? Se diseño un prototipo de sistema orientado a resolver diferentes tipos de problemas de Teoría de Colas, desde una perspectiva analítica y de simulación la que se ha denominado COLA SOLVER (solución de colas); para la optimización en la atención al cliente de las instituciones que por su naturaleza generan colas de espera. Los modelos de colas que resuelve y simula el sistema de prototipos son: modelo M/M/1, modelo M/M/S, modelo M/M/1/K, modelo M/M/S/K, modelo M/M/1/oo/H, modelo M/M/s/oo/H y modelo M/M/ oo . El desarrollo de este prototipo se ha hecho siguiendo la metodología de la redundancia, método del Espiral, para describir los diferentes modelos de análisis y diseño de prototipos. La implementación del prototipo se ha desarrollado utilizando el lenguaje de programación visual C++ utilizando librerías del MatLab. El resultado de la presente investigación es la construcción de un sistema de prototipos para la resolución de forma analítica y por simulación problemas de colas de espera, sin tener que realizar operaciones matemáticas complejas ni recurrir a especialistas para resolver este tipo de problemas, que a menudo no son resueltos y a diario se observan colas de espera. Para probar la eficiencia del software se tomó como muestra los datos obtenidos del sistema de colas de la Empresa Electro Puno S.A.A., oficina Puno del día 19 de octubre del 2009 para la atención de los servicios: instalaciones nuevas, reclamos, reparaciones, servicios varios, duplicados. Obteniéndose los siguientes resultados: Se probó con una muestra de 451 clientes que concurrieron en un día, obteniéndose la tasa promedio de llegadas de 47 clientes por hora y una tasa promedio de servicio de 1 O clientes por hora, realizando los cálculos analíticos se tiene 18 clientes en el sistema de atención al cliente, 13 clientes en la cola de espera, el tiempo promedio de atención de un cliente es de 23 minutos en realizar su trámite y 14 minutos en promedio de espera en la cola figura No 15. Para la resolución por simulación con las mismas tasas promedios de llegadas y de servicio se considera primeramente varias simulaciones debido a que los valores son generados de forma estocásticas, considerar el parámetro de estabilización y el número de clientes simulados esto permite obtener medidas de desempeño mas aproximados a la realidad, para el parámetro de estabilidad igual a 1 0000 y número de clientes simulados igual a 10000 se obtuvo 18 clientes en el sistema de atención al cliente, 13 clientes en promedio en la cola de espera, en promedio un cliente demora 23 minutos con 3 segundos y el tiempo de espera en la cola es de 17 minutos con 8 segundos figura No 19.
- info:eu-repo/semantics/masterThesisRed neuronal artificial para la evaluación de la seguridad de bases de datosQuispe Mamani, Nelson Ubaldo; Ibañez Quispe, Vladimiro , 2004 - (Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP)El presente trabajo titulado "Red Neuronal Artificial para la Evaluación de la Seguridad de Bases de Datos", se ejecutó en la provincia de San Román, distrito de Juliaca, departamento de Puno; tuvo como objeto construir una red neuronal para la evaluación de la seguridad de bases de datos, considerando la disponibilidad, confidencialidad e integridad de datos. Se diseñó e implementó una red neuronal de tres capas de tipo no recurrente totalmente conectada, en la fase de entrenamiento el algoritmo retropropagación ajustó los pesos de las conexiones entre las diferentes capas, y para validar la estructura diseñada se verificó la convergencia de la red neuronal obteniendo errores aceptables. El desarrollo de la red neuronal artificial de tipo retropropagación evaluó la seguridad de las bases de datos, y proporcionó un nivel de la seguridad de datos de la Empresa Latinoamericana S.A. Para realizar la evaluación se emplearon diferentes cuestionarios; para el modelado del sistema se empleó la metodología del Lenguaje de Modelamiento Unificado (UML), así mismo se utilizó la metodología del ciclo de vida de la red neuronal y la programación del sistema se desarrolló en el Lenguaje de Programación Visual C++ versión 6.0. Se concluyó que el diseño de la red neuronal asoció las variables de entrada y salida de la red correctamente, para el aprendizaje de la red se utilizaron 20 casos de evaluaciones de seguridad, el algoritmo de aprendizaje fue el retropropagación que ajustó los pesos entre las capas, definiéndose las funciones de activación lineal y sigmoidal; para encontrar los errores cuadráticos medios entre las salidas observadas y esperadas, se proporcionó diferentes números de ciclos, el error cuadrático medio hallado fue inferior al error máximo tolerable, esto hizo que la red converja y caiga en un punto óptimo, finalmente la red neuronal clasificó los patrones en forma óptima.