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    Análisis de los factores determinantes del desempleo en la región de Puno - Perú, 2023
    El propósito del estudio es reconocer los elementos que provocan el desempleo en la región de Puno durante el 2023. Para lograrlo, se emplearon datos secundarios de la Encuesta Permanente de Empleo Nacional (EPEN) realizada por el INEI, considerando un total de 10,576 observaciones correspondientes a la población en edad de trabajar. Se aplicaron modelos econométricos logit y probit para estimar la probabilidad de desempleo en función de factores socioeconómicos, demográficos y educativos. El modelo logit mostró que residir en zona urbana reduce en 26.3 puntos porcentuales la probabilidad de desempleo frente a la zona rural y que la experiencia laboral disminuye en 12.1 puntos porcentuales este riesgo. En cuanto a los factores demográficos, ser mujer aumenta en 7.2 puntos porcentuales la probabilidad de desempleo, mientras que cada año adicional de edad la reduce en 0.4 puntos porcentuales y la discapacidad la incrementa en 30.2 puntos porcentuales. Finalmente, el nivel educativo se confirmó como un factor protector: en comparación con las personas sin educación, la educación primaria reduce en 16.6 puntos porcentuales, la secundaria en 14.3 puntos porcentuales y la superior en 22.3 puntos porcentuales la probabilidad de desempleo. Estos resultados evidencian que el desempleo en Puno responde a condiciones socioeconómicas, demográficas y nivel educativo alcanzado
  • info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Impacto del gasto público sobre la pobreza monetaria en las provincias del departamento de Puno, 2012 - 2020
    Considerando la persistente variabilidad de las tasas de pobreza en el departamento de Puno y al ciudadano como el receptor del gasto público, esta investigación se propone evaluar el impacto del gasto público en la pobreza monetaria en las provincias de Puno durante el período de 2012 a 2020. El problema radica en la necesidad de comprender cómo estas fluctuaciones en las tasas de pobreza se relacionan con las inversiones gubernamentales en educación, salud y saneamiento en la región. Nuestro objetivo fue evaluar el impacto del gasto público en la pobreza monetaria en las provincias de Puno durante el período de 2012 a 2020. Para lograrlo, diseñamos un método basado en tres variables cruciales: el gasto público en educación, salud y saneamiento. Empleamos datos oficiales del Ministerio de Economía y Finanzas en nuestros métodos de análisis. Los resultados revelan patrones notables de reducción de la pobreza, incluyendo una disminución del 0.42% en los niveles de pobreza debido al gasto público en educación, una reducción positiva del 0.23% gracias al gasto en salud, y un descenso del 0.18% relacionado con el gasto en saneamiento. En conclusión, estos hallazgos respaldan la importancia de la inversión pública en educación, salud y saneamiento en la lucha contra la pobreza, lo que puede guiar la formulación de políticas destinadas a promover un desarrollo económico y social más equitativo en la región de Puno.
  • info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Eficiencia del gasto publico en el logro de aprendizaje de los estudiantes del nivel secundario en el Perú: un análisis comparativo regional 2018 - 2019
    La presente investigación tiene como objetivo estimar el nivel de eficiencia del gasto público en el logro de aprendizaje de los estudiantes del nivel secundario, a nivel de regiones del Perú en el periodo 2018 – 2019. La investigación es del tipo cuantitativo de diseño no experimental, transversal y de alcance correlacional. La eficiencia se determinó mediante el método no paramétrico Análisis Envolvente de Datos DEA, para una población de 26 regiones del Perú con una muestra del periodo 2018 – 2019, siendo la variable de producto (outputs) los logros de aprendizaje en ciencia y tecnología, matemática y lectura, mientras que las variables de insumo (inputs) gasto publico per cápita, relación alumno docente, tamaño de clase, porcentaje de instituciones con agua, porcentaje de instituciones con desagüe y porcentaje de instituciones con electricidad. Los resultados muestran que, en el periodo 2018 -2019 se observa una notable continuidad en la eficiencia de regiones con alto desempeño, las regiones más eficientes fueron Callao, Ica, Junín, Loreto, Moquegua, Pasco, Piura, Puno, Tacna y Ucayali; de igual forma, Tumbes y Madre de Dios presentaron los más bajos niveles de eficiencia. Se concluye que, se debe de generar políticas que mejoren el uso de recursos por parte de las regiones. Los resultados indican que la eficiencia del gasto público tiene un efecto positivo y significativo en los logros de aprendizaje en Ciencia y Tecnología, Lectura y Matemáticas, sugiriendo que una asignación eficiente de recursos es clave para mejorar el desempeño en estas áreas. Por otro lado, el gasto público per cápita no muestra un impacto relevante, es decir, el gasto por estudiante no es suficiente por sí solo para garantizar altos logros de aprendizaje, además, la relación alumno/docente y tamaño de clase, tienen un impacto negativo en los logros académicos.
  • info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Análisis de los factores socioeconómicos que inciden en la generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios en el distrito de Puno, 2018
    El presente trabajo de investigación tiene como objetivo: Analizar los factores socioeconómicos que inciden en la generación de per cápita de residuos sólidos domiciliarios en el distrito de Puno. Para lo cual se ha realizó a través del modelo de regresión lineal, un análisis de correlación con datos de corte transversal obtenido mediante encuestas realizadas a 95 viviendas del distrito de Puno, posteriormente se ha recolectado los residuos sólidos domiciliarios durante ocho días en las viviendas encuestados. Los resultados muestran que la situación actual de la generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios en las viviendas encuestados es de 0.91 kg/hab/día, de los cuales el 40.05% es materia orgánica y el 27.35% son plásticos y el 12.88% es papel y en otros elementos como, madera, cartón, vidrio, etc. no tienen mayor significancia. Asimismo, se obtuvo una densidad promedio de 2402.17 Kg./m3. Por otro lado se determinó que los factores socioeconómicos que inciden positivamente en la generación per cápita de residuos sólidos domésticos son ingreso familiar (INGF) y numero de miembro de la vivienda (NMV) en tanto que la variable de nivel de educación del jefe del hogar (NEDU) incide negativamente en la generación de residuos sólidos domiciliarios per cápita, y finalmente se ha propuesto el plan de minimización de residuos sólidos domiciliarios, a través del potencial reaprovechamiento de residuos recuperables donde es posible reducir hasta 59.95% de residuos sólidos domiciliarios donde se cuentan con un mercado de comercialización que asciende a un total de 11718.39 kg/mes de residuos reciclables y aprovechables totales, lo que generaría beneficios económicos de 5925.66 soles al mes.
  • info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Factores socioeconómicos que determina el empleo informal en el estado de emergencia (COVID-19) del distrito de Puno, 2020
    La presente investigación tiene como objetivo analizar de qué manera los factores socioeconómicos de los trabajadores influyen en el empleo informal en el estado de emergencia (COVID-19) del distrito de Puno, 2020. Se utiliza el enfoque cuantitativo-descriptiva y el diseño es no experimental, asimismo se estima los modelos logit, probit y cloglog en base a los datos recopilados de las 383 encuestas realizadas a la población económicamente activa ocupada (PEA) mayores a 14 años de edad. De acuerdo a los resultados se determinó al modelo logit como ganador en base a los criterios estadísticos (Pseudo R-cuadrado, Razón de verosimilitud chi2, Criterio de Akaike, criterio de Schawartz y Porcentaje de predicción), asimismo se identificó los factores socioeconómicos que influyen significativamente en la informalidad laboral del distrito de Puno, son: Edad (12.93%), educación (5.75%), nivel de ingresos (5.48%), contrato laboral (19.17%) y crisis sanitaria “COVID-19” (17.44%). En conclusión, que el 75.70% de la población son trabajadores informales, mientras que el 24.3% de la población son trabajadores formales en el distrito de Puno 2020, y las variables edad, educación, nivel de ingresos, contrato laboral tienen una relación inversa mientras que la crisis sanitaria (COVID-19) se relaciona directamente en la informalidad laboral, con una bondad de ajuste en el modelo de 38.98% en el distrito de Puno 2020.
  • info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Impacto del gasto público sobre la pobreza monetaria para el caso peruano: 2010-2019.
    El objetivo de este estudio es determinar el impacto del gasto público sobre la pobreza monetaria en Perú durante el periodo 2010-2019, utilizando datos panel y la econometría de datos panel. Se aplicó el método de investigación hipotético-deductivo, basándose en un marco teórico sólido y en datos obtenidos de fuentes oficiales. Se emplearon modelos econométricos de efectos fijos y aleatorios, siendo el modelo de efectos fijos el más adecuado según el test de Hausman, asegurando la consistencia de los resultados. Los resultados indican que un incremento del 1% en el gasto en educación se asocia con una reducción del 0.12% en la pobreza monetaria, mientras que un aumento del 1% en el gasto en salud se relaciona con una disminución del 0.10%. El gasto en saneamiento básico mostró una reducción del 0.03% en la pobreza por cada incremento del 1%. En conclusión, el gasto público en educación y salud tiene un impacto significativo en la reducción de la pobreza en Perú, mientras que el gasto en saneamiento, aunque importante, tiene un efecto más limitado. Estos resultados ofrecen una base sólida para el diseño de políticas públicas orientadas a la reducción de la pobreza en el país.
  • info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes del 3ro y 4to grado de la I.E.S. José Macedo Mendoza - Macusani - 2018
    La educación a nivel nacional, regional y local, no ha traído consigo los resultados esperados tanto en las pruebas internacionales como el Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes (PISA), en la prueba a nivel nacional de Evaluación Censal de Estudiantes (ECE), como también en el historial de notas de la I.E.S. José Macedo Mendoza de Macusani, por lo que nos llevó a estudiar los principales factores que determinan el rendimiento académico escolar de los estudiantes del 3ro y 4to grado de la I.E.S. José Macedo Mendoza en el distrito de Macusani – 2018. Se realizó el tipo de estudio descriptivo correlacional, donde la información que se utilizó fue de corte transversal, se aplicó una encuesta a 196 estudiantes de tercero y cuarto grado de secundaria de la institución mencionada. Se usó modelos de elección discreta que identificaron los factores que influyen en este proceso, el modelo que se uso fue la de Máxima Verosimilitud y el modelo econométrico Logit. Realizado los estudios estadísticos y econométricos, se obtuvo resultados que reflejan la realidad educativa El 44% de estudiantes no tiene buen rendimiento académico, más del 50% de las familias tienen un ingreso medio bajo, por lo que no cuentan con servicio de internet en un 85%, donde la edad promedio es de 16 años, el 21% de los estudiantes además de estudiar trabajan, de los cuales el 70% estudia para tener nuevas oportunidades pero que sólo le dedican una hora al estudio al día, Así como los factores que inciden positivamente y son estadísticamente significativas, son la edad, motivación de estudio, hábitos de estudio, horas dedicadas al estudio, nivel de instrucción de los padres, ingreso familiar, servicio de internet, enseñanza del profesor, y como factores que influyen negativamente tenemos trabaja y repetición de grado.
  • info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Educación y crecimiento en las regiones del Perú periodo 2001 - 2016
    El objetivo principal del presente estudio fue determinar los efectos de la educación sobre el crecimiento económico para el periodo 2001 al 2016 a nivel regional en el Perú. Sujeto a datos no consistentes a nivel regional provenientes de encuestas y valores estimados y proyectados y pocos antecedentes nacionales sobre este tipo de estudios, los resultados mostraron un avance a nivel de las diferentes variables educativas (disminución de tasa de analfabetismo, mayor porcentaje de gasto público destinado a educación, aumento de la tasa de conclusión primaria, secundaria y superior), asimismo, se observó un comportamiento con tendencia creciente del Producto Interno Bruto per cápita a nivel regional como nacional, pero aun existiendo una gran brecha entre la región de mayor ingreso con la de menor ingreso regional. Utilizando el modelo de Arellano Bond para estimar el panel dinámico y hallar los efectos de las variables educativas sobre el crecimiento, se encontró que la única variable educativa significativa estadísticamente es la tasa de conclusión superior, la cual tiene un efecto positivo sobre el crecimiento económico.
  • info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Efectos de la inversión pública sobre el desarrollo socioeconómico en las regiones del Perú, 2007-2019
    En los últimos doce años la inversión ha venido con una tendencia creciente en las regiones del Perú, el cual se incrementó de 14 356 a 23 978 millones de soles. Este incremento ha venido acompañado de la mejora socioeconómica de la población, principalmente en la mejora de ingreso familiar, el incremento de la población con educación secundaria y la reducción de la pobreza regional. Este estudio tuvo como objetivo analizar el efecto de la inversión pública en el desarrollo socioeconómico de las regiones del Perú, para los años 2007 - 2019. Se sostiene que la inversión pública incrementa la producción de bienes y servicios regionales los cuales se traducen en el incremento del ingreso familiar, educación y reducción de pobreza regional. La metodología empleada fue el modelo panel data; efectos fijos y aleatorios, y la información se obtuvo del Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD) y del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF). Los resultados que se llegó con el estudio es que, la inversión pública tiene un efecto significativo sobre el desarrollo socioeconómico de la población. Puntualmente, el incremento de la inversión pública en 1% llevaría a incrementar en el ingreso familiar per cápita y población con educación secundaria en 0.36% y 0.04%, en cambio, reduciría la pobreza regional en 0.18%. Finalmente, como recomendación de política es que los gobiernos regionales deben destinar el gasto de inversión hacia el cierre de las brechas con mayor impacto en el desarrollo socioeconómico, los cuales deben ir acompañados de la mayor eficiencia en la ejecución y mantenimiento.
  • info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
    Factores influyentes del ingreso laboral: una comparación entre Perú y la región Puno, periodo 2019-2021
    El presente trabajo de investigación analizo los factores que influyen en el ingreso laboral mensual de los trabajadores jefes de hogar de la región Puno y del Perú en el periodo 2019- 2021. La información se obtuvo de la Encuesta Nacional de Hogares del Instituto Nacional de Estadística e Informática - panel (ENAHO), específicamente de los módulos de características de los miembros del hogar, educación, salud, empleo e ingresos. Se aplicó una metodología cuantitativa basada en la teoría de capital humano con el planteamiento de la función de ingresos de Mincer (1974); se filtró información para jefes de hogar que pertenecen a la PEA ocupada que tengan entre 18 y 70 años. Se estimaron modelos econométricos de efectos fijos y aleatorios, los cuales se compararon mediante la prueba de Hausman, determinando que existe una relación positiva entre los años de educación y experiencia laboral con el ingreso. Es decir, los peruanos necesitan un promedio de 51.9 años de experiencia laboral para alcanzar el salario máximo, mientras que en Puno se requieren 46 años. A nivel nacional, la variable socioeconómica que influye significativamente es el número de miembros del núcleo familiar, el cual reduce los ingresos en 10% y para Puno, las variables socioeconómicas significativas son el sexo y el área de residencia. Sin embargo, variables de salud como morbilidad y enfermedades crónicas no resultaron estadísticamente significativas.